Rozpoznawanie zabytków ze zdjęcia: narzędzia i kroki

Większość pytań typu „co to za zabytek” ma odpowiedź w kilka sekund. Wskaż narzędziu katedrę, most albo słynną wieżę, a dostaniesz nazwę i kilka faktów. Działa to na zasadzie porównywania zdjęcia z obrazami miejsc, które narzędzie już zna. Google opisuje, że Lens sortuje inne obrazy „na podstawie ich podobieństwa i trafności” do twojego zdjęcia. Dobrze sfotografowany zabytek daje trafienie. Zwykły budynek dostaje sobowtóry albo nazwę bardziej znanego budynku w tym samym stylu.

To inne zadanie niż wyszukiwanie obrazem, które szuka innych kopii tego samego zdjęcia. Porównanie wyszukiwarek omawia właśnie tę stronę. Ten poradnik dotyczy uzyskania nazwy: które narzędzia ją podają, jak z każdego korzystać i co zrobić, gdy budynek jest zbyt zwyczajny, by figurować w bazie.

Kolejność ma mniejsze znaczenie niż różnorodność narzędzi. Lens, Visual Look Up, Bing i Yandex pochodzą od czterech różnych firm, z różnymi danymi w tle, więc budynek, którego jedno narzędzie nie znalazło, może pojawić się w innym. Dwie zgodne odpowiedzi z różnych firm znaczą więcej niż jedna odpowiedź podana z przekonaniem. Co Lens potrafi, a czego nie potrafi powiedzieć o miejscu zrobienia zdjęcia, wyjaśnia artykuł czy Google Lens znajdzie lokalizację.

1. Step 1Na komputerzeWejdź na google.com, kliknij Search by image, potem Upload a file i wybierz zdjęcie. W Chrome możesz też kliknąć prawym przyciskiem obraz na stronie i wybrać Search with Google Lens. Google podaje, że Lens działa w większości przeglądarek, w tym w Chrome, Firefoksie, Safari i Edge.
2. Step 2Na AndroidzieOtwórz zdjęcie w Zdjęciach Google, dotknij More u góry, a potem Google Lens.
3. Step 3Na iPhonieW aplikacji Google, Chrome lub Safari dotknij Google Lens w pasku wyszukiwania, otwórz wybór zdjęć i wskaż właściwe zdjęcie. Ze Zdjęć Google dotknij More, a potem Google Lens.
4. Step 4Zaznacz tylko budynekPrzeciągnij rogi pola zaznaczenia tak, by obejmowało zabytek. Zdaniem Google mniejszy obszar daje bardziej konkretne wyniki. Zostaw w polu górną część budynku, bo dach, iglica lub kopuła to zwykle jego najbardziej rozpoznawalny element.

1. Otwórz zdjęcie lub obraz na pełnym ekranie. Visual Look Up działa w Zdjęciach, Safari, Szybkim podglądzie i innych aplikacjach. W Notatkach, Poczcie lub Wiadomościach najpierw dotknij obrazu i przytrzymaj go, by go zaznaczyć.
2. Sprawdź przycisk Info. Symbol z gwiazdkami oznacza, że Visual Look Up ma coś dla tego zdjęcia. Bez gwiazdki funkcja nie jest dostępna dla tego zdjęcia.
3. Dotknij przycisku Info z gwiazdkami, a potem Look Up u góry informacji o zdjęciu.
4. Przeczytaj wynik, który Apple czerpie z Siri Knowledge i z sieci, i dotknij go, by dowiedzieć się więcej.

Wymagania Apple to iOS 15 lub nowszy na iPhonie oraz iPadOS 15.1 lub nowszy na obsługiwanych iPadach. Liczy się też język. W chwili pisania strona dostępności funkcji Apple wymienia Visual Look Up w 14 językach: angielskim, francuskim, niemieckim, włoskim, hiszpańskim, tureckim, japońskim, koreańskim, tajskim, niderlandzkim (Holandia), portugalskim (Brazylia), arabskim (Arabia Saudyjska) oraz tradycyjnym chińskim dla Hongkongu i Tajwanu. Jeśli gwiazdki nigdy się nie pojawiają, sprawdź tę listę, zanim obwinisz zdjęcie.

To osobna funkcja od visual intelligence na iPhone'ach z Apple Intelligence, którą Apple przedstawia jako narzędzie aparatu, na przykład do wyszukania restauracji lub firmy przed tobą. Dla zdjęcia już zapisanego w bibliotece Visual Look Up jest najprostszą drogą.

Bing Visual Search. Strona Microsoftu mówi, że możesz przesłać obraz, by „rozpoznać obiekty, rośliny, zwierzęta, zabytki i nie tylko”. W Windowsie jest nietypowo blisko: w aplikacji Zdjęcia otwórz zdjęcie, kliknij trzy kropki i wybierz Visual search with Bing. W Edge kliknij prawym przyciskiem i wybierz Visual Search, by wskazać fragment strony. Microsoft zaznacza, że dostępność zależy od typu urządzenia, rynku i wersji przeglądarki.

Yandex Images. Na yandex.com/images kliknij przycisk wyszukiwania obrazem po prawej stronie paska wyszukiwania. Potem przeciągnij zdjęcie, wybierz plik, wklej je albo wpisz jego adres internetowy. Yandex pisze, że wyszukiwanie może powiedzieć, co jest na zdjęciu, i znaleźć podobne obrazy. Ostrzega też, że wyniki zależą od tego, czy obrazy istnieją w sieci i zostały zindeksowane. W praktyce zwróci tylko budynek, który ktoś już sfotografował i opublikował.

Która wyszukiwarka zwykle wygrywa przy jakim typie zdjęć, opisuje porównanie Google Lens i Yandex.

Wyślij obraz do API Vision z typem funkcji LANDMARK_DETECTION. Dokumentacja Google mówi, że funkcja „wykrywa popularne struktury naturalne i stworzone przez człowieka na obrazie”. Każdy wynik zawiera nazwę zabytku, wynik od 0 do 1, jego położenie w kadrze i współrzędne. Jeśli pominiesz maxResults, dostaniesz domyślnie 10 wyników.

Rozliczenie idzie za jednostkami, a każda funkcja zastosowana do jednego obrazu liczy się jako jedna jednostka. Landmark Detection jest bezpłatne przez pierwsze 1000 jednostek miesięcznie. Potem kosztuje 1,50 USD za 1000 jednostek do 5 milionów, a powyżej tego 0,60 USD za 1000 jednostek.

Współrzędne czytaj ostrożnie. Dokumentacja API Google mówi, że wynik może mieć więcej niż jedną lokalizację: jedną dla sceny na obrazie i ewentualnie drugą dla miejsca, w którym zrobiono zdjęcie. Wieżę można sfotografować z odległości kilku kilometrów, więc położenie zabytku nie dowodzi, gdzie stał fotograf. Zamknięcie tej luki to zadanie dla Street View. Dla API, które szacuje region z dowolnej zewnętrznej sceny, nie tylko ze słynnej, zobacz poradnik o API geolokalizacji zdjęć.

Blok mieszkalny, wiejski kościół czy róg ulicy rzadko ma nazwę, którą znałoby narzędzie rozpoznawania. Pytanie zmienia się z „co to za budynek?” na „gdzie zrobiono to zdjęcie?”, a na nie odpowiada się w innej kolejności:

1. Step 1Najpierw sprawdź dane GPSJeśli oryginalny plik zachował metadane, współrzędne są w nim już zapisane. Odczytanie ich zajmuje minutę, a zmierzona pozycja przebija każde oszacowanie.
2. Step 2Zawęź region na podstawie wskazówekPismo na znakach, strona ruchu drogowego, oznakowanie, kształty dachów i rośliny zawężają zdjęcie. Lista wskazówek pokazuje, które czytać najpierw, a cienie mogą rozstrzygnąć półkulę.
3. Step 3Uzyskaj szacunek na poziomie miastaGeoSpy szacuje miasto i kraj na podstawie tego, co widać: architektury, roślinności, szyldów, oznakowania i światła. Gdy plik nadal ma dane GPS w EXIF, odczytuje też te dane. Wynik to oszacowanie na poziomie miasta, a nie adres, a przesłane zdjęcia nie są przechowywane.
4. Step 4Przeszukaj obszar samodzielnieMając miasto, szukaj budynku w Mapach Google 3D i Street View, jak opisano w następnej sekcji.

W przeglądarce analiza zdjęć jest dostępna w ramach subskrypcji GeoSpy Premium, tygodniowej lub rocznej, która odnawia się, dopóki jej nie anulujesz. Aplikacja GeoSpy na iPhone ma bezpłatny okres próbny. Jak model zamienia wskazówki w region, wyjaśnia jak działa geolokalizacja AI.

1. Otwórz Mapy Google w widoku satelitarnym. Najedź na Layers, kliknij More i zaznacz Globe view, a potem kliknij ikonę 3D w prawym dolnym rogu, pod kompasem.
2. Pochyl i obróć widok. Wysokość, kształt dachu, kopuły i wieże łatwiej porównać pod kątem niż z góry.
3. Gdy budynek wygląda dobrze, kliknij Pegman w prawym dolnym rogu i upuść go na niebieską linię, niebieską kropkę lub pomarańczową kropkę w pobliżu.
4. Przesuwaj widok, aż będzie pasował do zdjęcia, a potem kliknij See more dates, by porównać starsze ujęcia. Google zaznacza, że historyczne zdjęcia nie są dostępne dla każdego miejsca z Street View.

Street View jest gęste w niektórych krajach, a w innych rzadkie lub nieobecne. Poradnik o zasięgu pokazuje, gdzie jest który. Tam, gdzie go brakuje, zdjęcia satelitarne nadal pokazują kształty dachów i układ ulic.

• Dopasuj kąt. Znajdź, gdzie stał fotograf. Jeśli iglica pokrywa się z rogiem dachu na twoim zdjęciu, musi tak samo wyglądać z tego miejsca; kilka metrów w bok i nakładanie się obrazów się zmienia.
• Policz piętra i okna. Budynki w tym samym stylu rzadko mają dokładnie tyle samo kondygnacji, okien na piętro, balkonów i wejść. Policz je na obu zdjęciach.
• Odczytaj szyldy. Nazwy sklepów, tabliczki z nazwami ulic i tablice pamiątkowe można wyszukać wprost lub wpisać w Mapy. Tekst jest najbardziej konkretną wskazówką, jaką zdjęcie może zawierać.
• Porównaj stare i nowe zdjęcia. Fasady się czyści, maluje i przebudowuje, a szyldy się zmieniają. Niezgodność może wynikać z różnicy dat, a nie z tego, że to zły budynek, więc sprawdź starsze ujęcia Street View i zdjęcia archiwalne.
• Wyklucz sobowtóry. Słynne budynki mają repliki i naśladowców; wyjaśnienie Lens od Google używa jako przykładu Wieży Eiffla. Sprawdź linię horyzontu, teren i sąsiednie budynki, a nie tylko zabytek.
• Sprawdź odbicie lustrzane. Ponownie publikowane zdjęcia bywają odwrócone. Jeśli napisy czytają się od tyłu, odbij obraz lustrzanie przed porównaniem.

Ta sama dyscyplina obowiązuje zawsze, gdy weryfikujesz zdjęcie: dopasowanie, którego nie umiesz wytłumaczyć szczegół po szczególe, nadal jest zgadywaniem. Pełniejszą wersję tych kontroli znajdziesz w przepływie pracy OSINT przy geolokalizacji.