Comment identifier un monument sur une photo

La plupart des questions du type « quel est ce monument ? » trouvent leur réponse en quelques secondes. Pointez un outil de reconnaissance vers une cathédrale, un pont ou une tour célèbre, et il renvoie un nom et quelques informations. Il compare votre image à des images de lieux qu'il connaît déjà : Google explique que Lens classe d'autres images « selon leur similarité et leur pertinence » par rapport à la vôtre. Un monument très photographié correspond. Un bâtiment ordinaire ne donne que des sosies, ou parfois le nom d'un édifice plus célèbre du même style.

C'est un autre travail que la recherche d'image inversée, qui traque les autres copies d'une même image : le comparatif des moteurs traite ce volet. Ici, il s'agit d'obtenir un nom : quels outils en donnent un, comment utiliser chacun, et que faire quand le bâtiment est trop banal pour figurer dans leurs bases.

L'ordre compte moins que la variété. Lens, la Recherche visuelle, Bing et Yandex viennent de quatre entreprises différentes, avec des données différentes derrière, si bien qu'un bâtiment raté par l'un peut apparaître chez un autre. Deux réponses concordantes de sources distinctes valent mieux qu'une seule réponse assurée. Pour savoir ce que Lens peut ou non dire du lieu de prise de vue d'une photo, voyez si Google Lens peut trouver un lieu.

1. Step 1Sur ordinateurRendez-vous sur google.com, cliquez sur Recherche par image, puis sur Importer un fichier et choisissez la photo. Dans Chrome, vous pouvez aussi faire un clic droit sur une image d'une page web et choisir Rechercher avec Google Lens. Google indique que Lens fonctionne dans la plupart des navigateurs, dont Chrome, Firefox, Safari et Edge.
2. Step 2Sur AndroidOuvrez la photo dans Google Photos, touchez Plus en haut, puis Google Lens.
3. Step 3Sur iPhoneDans l'app Google, Chrome ou Safari, touchez Google Lens dans la barre de recherche, ouvrez le sélecteur de photos et choisissez la photo. Depuis Google Photos, touchez Plus, puis Google Lens.
4. Step 4Sélectionnez uniquement le bâtimentFaites glisser les coins du cadre de sélection pour qu'il entoure le monument. Le conseil de Google lui-même : une zone plus petite donne des résultats plus précis. Gardez le haut du bâtiment dans le cadre, car la ligne de toit, la flèche ou le dôme en est souvent la partie la plus reconnaissable.

1. Ouvrez la photo ou l'image en plein écran. La Recherche visuelle fonctionne dans Photos, Safari, Coup d'œil et d'autres apps. Dans Notes, Mail ou Messages, maintenez d'abord le doigt sur l'image pour la sélectionner.
2. Regardez le bouton Infos. Un symbole avec des étoiles signifie que la Recherche visuelle a quelque chose à proposer pour cette photo. Sans étoile, elle n'est pas disponible pour cette photo.
3. Touchez le bouton Infos orné d'étoiles, puis touchez Rechercher en haut des informations de la photo.
4. Lisez le résultat, qu'Apple tire des connaissances de Siri et du web, puis touchez-le pour en savoir plus.

Côté configuration, Apple exige iOS 15 ou ultérieur sur iPhone, et iPadOS 15.1 ou ultérieur sur les iPad compatibles. La langue compte aussi. Au moment de la rédaction, la page de disponibilité des fonctionnalités d'Apple recense la Recherche visuelle dans 14 langues : anglais, français, allemand, italien, espagnol, turc, japonais, coréen, thaï, néerlandais (Pays-Bas), portugais (Brésil), arabe (Arabie saoudite), et chinois traditionnel pour Hong Kong et pour Taïwan. Si les étoiles n'apparaissent sur aucune photo, consultez cette liste avant d'incriminer l'image.

Elle est distincte de l'intelligence visuelle des iPhone compatibles avec Apple Intelligence, qu'Apple présente comme un outil de l'appareil photo, par exemple pour rechercher un restaurant ou un commerce que vous avez devant vous. Pour une photo déjà dans votre photothèque, la Recherche visuelle est la voie directe.

Bing Visual Search. La page de Microsoft indique qu'on peut importer une image pour « identifier des objets, des plantes, des animaux, des monuments, et plus encore ». Sous Windows, l'outil est étonnamment à portée de main. Dans l'app Photos, ouvrez une image, cliquez sur les trois points et choisissez Recherche visuelle avec Bing. Dans Edge, faites un clic droit et choisissez Recherche visuelle pour cadrer une partie de la page. Microsoft précise que la disponibilité varie selon le type d'appareil, le marché et la version du navigateur.

Yandex Images. Sur yandex.com/images, cliquez sur le bouton de recherche d'images à droite de la barre de recherche. Faites ensuite glisser la photo, choisissez un fichier, collez l'image ou saisissez son adresse web. Yandex indique que la recherche peut dire ce que contient une photo et trouver des images similaires. Il prévient aussi que les résultats dépendent de l'existence des images sur internet et de leur indexation. En pratique, il ne peut renvoyer qu'un bâtiment que quelqu'un a déjà photographié et publié.

Quel moteur l'emporte selon le type d'image, c'est ce que détaille la comparaison entre Lens et Yandex.

Envoyez une image à l'API Vision avec le type de fonctionnalité LANDMARK_DETECTION. La documentation de Google précise qu'elle « détecte les structures naturelles et artificielles populaires dans une image ». Chaque résultat comprend le nom du monument, un score de 0 à 1, sa position dans l'image et ses coordonnées. Si vous omettez maxResults, vous obtenez 10 résultats par défaut.

La facturation se fait à l'unité : chaque fonctionnalité appliquée à une image compte pour une unité. Landmark Detection est gratuit pour les 1 000 premières unités par mois. Au-delà, il coûte 1,50 $ pour 1 000 unités jusqu'à 5 millions, puis 0,60 $ pour 1 000 au-delà.

Lisez les coordonnées avec prudence. La référence de l'API de Google indique qu'un résultat peut contenir plusieurs positions : l'une pour la scène visible dans l'image, et éventuellement une autre pour l'endroit où la photo a été prise. Une tour peut être photographiée à des kilomètres de distance : la position du monument ne prouve donc pas où se tenait le photographe. Combler cet écart est un travail pour Street View. Pour les API qui estiment une région à partir de n'importe quelle scène extérieure, pas seulement d'un lieu célèbre, voyez le guide de l'API de géolocalisation de photos.

Un immeuble, une église de village ou un coin de rue porte rarement un nom que connaît un outil de reconnaissance. La question passe de « quel est ce bâtiment ? » à « où cette photo a-t-elle été prise ? », et on y répond dans un autre ordre :

1. Step 1Vérifiez d'abord les données GPSSi le fichier d'origine a encore ses métadonnées, les coordonnées s'y trouvent déjà. Les lire prend une minute, et une position mesurée vaut mieux que n'importe quelle estimation.
2. Step 2Réduisez la région grâce aux indicesL'écriture des panneaux, le côté de la route où l'on roule, les marquages au sol, la forme des toits et les plantes aident à situer une photo. La liste d'indices indique lesquels lire en premier, et les ombres peuvent trancher pour l'hémisphère.
3. Step 3Obtenez une estimation à l'échelle de la villeGeoSpy estime la ville et le pays à partir de ce qui est visible (architecture, végétation, panneaux, marquages routiers, lumière) et lit les coordonnées GPS des données EXIF quand le fichier les contient encore. Le résultat est une estimation à l'échelle de la ville, pas une adresse, et les photos envoyées ne sont pas conservées.
4. Step 4Explorez la zone vous-mêmeUne fois la ville connue, cherchez le bâtiment dans Google Maps 3D et Street View, comme décrit dans la section suivante.

Sur le web, l'analyse de photos est incluse dans l'abonnement GeoSpy Premium, hebdomadaire ou annuel, qui se renouvelle jusqu'à ce que vous le résiliez. L'app GeoSpy pour iPhone propose un essai gratuit. La façon dont un modèle transforme des indices en région est expliquée dans le fonctionnement de la géolocalisation par IA.

1. Ouvrez Google Maps en mode Satellite. Placez le curseur sur Calques, cliquez sur Plus et cochez Vue globe, puis cliquez sur l'icône 3D en bas à droite, sous la boussole.
2. Inclinez et faites pivoter la vue. La hauteur, la forme des toits, les dômes et les tours se comparent bien plus facilement en perspective que vus d'en haut.
3. Quand un bâtiment semble correspondre, cliquez sur Pegman en bas à droite et déposez-le sur une ligne bleue, un point bleu ou un point orange à proximité.
4. Déplacez-vous jusqu'à ce que la vue corresponde à votre photo, puis cliquez sur Voir plus de dates pour comparer d'anciennes prises de vue. Google précise que les images historiques ne sont pas disponibles partout où Street View existe.

Street View est dense dans certains pays, clairsemé ou absent dans d'autres : le guide de la couverture montre où. Là où il manque, l'imagerie satellite révèle encore la forme des toits et le tracé des rues.

• Retrouvez l'angle. Repérez où se tenait le photographe. Si une flèche s'aligne avec un angle de toit sur votre photo, elle doit s'aligner de la même façon depuis ce point ; à quelques mètres de part et d'autre, le recouvrement change.
• Comptez les étages et les travées de fenêtres. Des bâtiments du même style ont rarement exactement le même nombre d'étages, de fenêtres par niveau, de balcons et de portes. Comptez-les sur les deux images.
• Lisez les enseignes. Noms de boutiques, plaques de rue et plaques commémoratives se recherchent directement ou se saisissent dans Maps. Le texte est l'indice le plus précis qu'une photo puisse contenir.
• Comparez les images anciennes et récentes. Les façades sont nettoyées, repeintes ou reconstruites, et les enseignes changent. Un écart peut venir d'une différence de date plutôt que d'un mauvais bâtiment : consultez les anciennes prises de vue Street View et les photos d'archives.
• Écartez les sosies. Les édifices célèbres ont des répliques et des imitations : l'explication de Google sur Lens prend elle-même la tour Eiffel pour exemple. Vérifiez la ligne d'horizon, le relief et les bâtiments voisins, pas seulement le monument.
• Vérifiez l'effet miroir. Les photos republiées sont parfois inversées. Si les lettres se lisent à l'envers, retournez l'image avant de comparer.

La même rigueur s'impose chaque fois que vous vérifiez une photo : une correspondance que vous ne savez pas expliquer détail par détail reste une supposition. Pour une version plus complète de ces contrôles, voyez la méthode OSINT de géolocalisation.