التعرف على معلم من صورة: الأدوات وخطوات العمل

معظم أسئلة «ما هذا المعلم؟» تأخذ ثوانٍ للإجابة. وجّه أداة التعرف إلى كاتدرائية أو جسر أو برج مشهور، فتعيد لك اسمه وبعض الحقائق عنه. وهي تعمل بمقارنة صورتك بصور لأماكن سبق أن عرفتها، فتصف Google أداة Lens بأنها ترتب الصور الأخرى «حسب تشابهها وصلتها» بصورتك. المعلم المصوَّر جيدًا يتطابق بسهولة. أما المبنى العادي فيحصل على صور تشبهه، أو يظهر له اسم مبنى أشهر منه بالطراز نفسه أحيانًا.

هذا عمل مختلف عن البحث العكسي عن الصور، الذي يبحث عن نسخ أخرى من الصورة نفسها، ومقارنة المحركات تغطي هذا الجانب. يهتم هذا الدليل بالحصول على الاسم: أي الأدوات تعطيه، وكيف تستخدم كلا منها، وماذا تفعل حين يكون المبنى عاديًا إلى درجة لا يوجد معها في قواعد البيانات.

ترتيب الأدوات أقل أهمية من تنوعها. فـ Lens وVisual Look Up وBing وYandex تأتي من أربع شركات مختلفة، ولكل منها بيانات مختلفة خلفها، لذلك قد يظهر في أداة أخرى مبنى فاتته أداة سابقة. وإجابتان متفقتان من شركتين مختلفتين أوثق من إجابة واحدة واثقة. وعن حدود ما يخبرك به Lens عن مكان التقاط الصورة، راجع هل يستطيع Google Lens العثور على الموقع.

1. Step 1على الحاسوبادخل إلى google.com واضغط Search by image، ثم Upload a file واختر الصورة. وفي Chrome يمكنك أيضًا النقر بالزر الأيمن على صورة في صفحة ويب واختيار Search with Google Lens. وتقول Google إن Lens يعمل في معظم المتصفحات، ومنها Chrome وFirefox وSafari وEdge.
2. Step 2على Androidافتح الصورة في Google Photos، ثم اضغط More في الأعلى، ثم Google Lens.
3. Step 3على iPhoneفي تطبيق Google أو Chrome أو Safari، اضغط Google Lens في شريط البحث، ثم اضغط منتقي الصور واختر الصورة. ومن Google Photos، اضغط More ثم Google Lens.
4. Step 4حدد المبنى وحدهاسحب زوايا مربع التحديد ليحيط بالمعلم. ونصيحة Google نفسها أن المساحة الأصغر تعطي نتائج أدق. أبقِ أعلى المبنى داخل المربع، فالسطح أو البرج أو القبة هي غالبًا أكثر أجزائه تميزًا.

1. افتح الصورة أو اللقطة بملء الشاشة. يعمل Visual Look Up في Photos وSafari وQuick Look وتطبيقات أخرى. وفي Notes أو Mail أو Messages، اضغط مطولًا على الصورة لتحديدها أولًا.
2. تحقق من زر Info. الرمز الذي فيه نجوم يعني أن Visual Look Up لديه ما يعرضه عن هذه الصورة. أما بدون نجوم، فهو غير متاح لتلك الصورة.
3. اضغط زر Info ذا النجوم، ثم اضغط Look Up في أعلى معلومات الصورة.
4. اقرأ النتيجة، وهي مستمدة من Siri Knowledge والويب بحسب Apple، واضغط عليها لمعرفة المزيد.

تشترط Apple نظام iOS 15 أو أحدث على iPhone، وiPadOS 15.1 أو أحدث على الآيباد المدعومة. واللغة مهمة أيضًا. فحتى كتابة هذا النص، تذكر صفحة توفر الميزات لدى Apple أن Visual Look Up متاح بـ 14 لغة: الإنجليزية والفرنسية والألمانية والإيطالية والإسبانية والتركية واليابانية والكورية والتايلندية والهولندية (هولندا) والبرتغالية (البرازيل) والعربية (السعودية)، والصينية التقليدية لهونغ كونغ وتايوان. وإذا لم تظهر النجوم على أي صورة، فتحقق من تلك القائمة قبل أن تلوم الصورة.

وهي منفصلة عن Visual Intelligence على iPhone الذي يدعم Apple Intelligence، وتعرضه Apple كأداة للكاميرا، مثل البحث عن مطعم أو نشاط تجاري أمامك. أما الصورة الموجودة بالفعل في مكتبتك، فـ Visual Look Up هو الطريق المباشر إليها.

Bing Visual Search. تقول صفحة Microsoft إنك تستطيع رفع صورة لـ«تحديد الأشياء والنباتات والحيوانات والمعالم وغيرها». وعلى Windows يكون في متناول اليد بشكل غير معتاد. في تطبيق Photos، افتح صورة واضغط النقاط الثلاث واختر Visual search with Bing. وفي Edge، انقر بالزر الأيمن واختر Visual Search لتحديد جزء من صفحة. وتلاحظ Microsoft أن التوفر يختلف حسب نوع الجهاز والسوق وإصدار المتصفح.

Yandex Images. في yandex.com/images، اضغط زر البحث بالصور إلى يمين شريط البحث. ثم اسحب الصورة إلى الصفحة، أو اختر ملفًا، أو الصق الصورة، أو أدخل عنوانها على الويب. وتقول Yandex إن البحث يخبرك بما في الصورة ويجد صورًا مشابهة. وتحذر أيضًا من أن النتائج تعتمد على وجود الصور على الإنترنت وعلى فهرستها. وعمليًا، لا يستطيع أن يعيد سوى مبنى سبق أن صوّره أحد ونشر صورته.

أي المحركات تميل إلى الفوز في كل نوع من الصور؟ تجد الجواب في مقارنة Lens وYandex.

أرسل صورة إلى Vision API مع نوع الميزة LANDMARK_DETECTION. وتقول وثائق Google إنها «تكشف داخل الصورة البنى الشائعة، الطبيعية والمشيَّدة بيد الإنسان». تحمل كل نتيجة اسم المعلم، ودرجة من 0 إلى 1، وموضعه في الإطار، وإحداثياته. وإذا تركت maxResults دون تحديد، فستحصل على الافتراضي وهو 10 نتائج.

تُحتسب الفوترة بالوحدة، وتُحسب كل ميزة تُطبَّق على صورة واحدة وحدةً واحدة. وميزة Landmark Detection مجانية لأول 1,000 وحدة شهريًا. وبعد ذلك تكلف 1.50 دولار أمريكي لكل 1,000 وحدة حتى 5 ملايين، و0.60 دولار أمريكي لكل 1,000 وحدة بعد ذلك.

اقرأ الإحداثيات بحذر. فوثيقة واجهة Google البرمجية تقول إن النتيجة قد تحمل أكثر من موقع: واحد للمشهد الوارد في الصورة، وربما آخر للمكان الذي التُقطت منه الصورة. ويمكن تصوير برج من مسافة كيلومترات، لذلك لا يثبت موقع المعلم مكان المصور. وإغلاق هذه الفجوة مهمة Street View. وللواجهات البرمجية التي تقدّر منطقة من أي مشهد خارجي، لا من معلم مشهور فقط، راجع دليل واجهة تحديد موقع الصورة البرمجية.

نادرًا ما يحمل مبنى سكني أو كنيسة قرية أو زاوية شارع اسمًا تعرفه أداة التعرف. يتغير السؤال من «ما هذا المبنى؟» إلى «أين التُقطت هذه الصورة؟»، ويُجاب عنه بترتيب مختلف:

1. Step 1تحقق من بيانات GPS أولًاإذا كان الملف الأصلي ما زال يحمل بياناته الوصفية، فالإحداثيات موجودة فيه أصلًا. وقراءتها تستغرق دقيقة، والموقع المقاس أفضل من أي تقدير.
2. Step 2ضيّق المنطقة من القرائناللغة على اللافتات، وجهة سير المرور في الطريق، وعلامات الطريق، وأشكال الأسطح والنباتات، كلها تضيّق منطقة الصورة. ويحدد دليل القرائن ما تقرؤه أولًا، ويمكن أن تحسم الظلال نصف الكرة الذي تقع فيه.
3. Step 3احصل على تقدير على مستوى المدينةيقدّر GeoSpy المدينة والدولة مما هو مرئي، كالعمارة والنباتات واللافتات وعلامات الطريق والضوء، ويقرأ بيانات GPS من EXIF إذا كانت موجودة في الملف. والنتيجة تقدير على مستوى المدينة لا عنوان دقيق، والصور المرفوعة لا تُخزَّن.
4. Step 4ابحث في المنطقة بنفسكوبعد أن تحصل على مدينة، ابحث عن المبنى في خرائط Google ثلاثية الأبعاد وStreet View، كما يرد في القسم التالي.

على الويب، يأتي تحليل الصور مع اشتراك GeoSpy Premium، أسبوعيًا أو سنويًا، ويتجدد حتى تلغيه. ويوفر تطبيق GeoSpy على iPhone فترة تجربة مجانية. ويشرح كيف يعمل تحديد الموقع بالذكاء الاصطناعي كيف يحوّل النموذج القرائن إلى منطقة.

1. افتح خرائط Google في وضع Satellite. مرر المؤشر على Layers، واضغط More وفعّل Globe view، ثم اضغط أيقونة 3D في الزاوية السفلية اليمنى أسفل البوصلة.
2. أمل المنظور وأدره. فالارتفاع وشكل السطح والقباب والأبراج أسهل في المقارنة من زاوية مائلة منها عند النظر من الأعلى مباشرة.
3. حين يبدو المبنى مطابقًا، اضغط Pegman في الزاوية السفلية اليمنى وأفلته على خط أزرق أو نقطة زرقاء أو برتقالية قريبة.
4. حرّك المنظر حتى يطابق صورتك، ثم اضغط See more dates لمقارنة لقطات أقدم. وتلاحظ Google أن الصور التاريخية غير متاحة لكل مكان فيه Street View.

Street View كثيف في بعض الدول ومتفرق أو غائب في دول أخرى، ودليل التغطية يبيّن أين تقع كل حالة. وحيث يغيب، ما زالت صور الأقمار الصناعية تُظهر أشكال الأسطح وتخطيط الشوارع.

• طابق الزاوية. حدد المكان الذي وقف فيه المصور. إذا اصطف البرج المدبب مع زاوية سطح في صورتك، فيجب أن تصطف بالطريقة نفسها من ذلك المكان، فبضعة أمتار إلى أي جانب تغيّر التداخل.
• عُدّ الطوابق وفتحات النوافذ. نادرًا ما تشترك المباني من الطراز نفسه في عدد الطوابق وعدد النوافذ في كل طابق والشرفات والمداخل بالضبط. عُدّها في الصورتين.
• اقرأ اللافتات. أسماء المتاجر وأسماء الشوارع واللوحات التذكارية يمكن البحث عنها مباشرة أو كتابتها في الخرائط. والنص أكثر القرائن تحديدًا في الصورة.
• قارن الصور القديمة بالجديدة. تُنظَّف الواجهات وتُطلى ويُعاد بناؤها، وتتغير اللافتات. وقد يكون عدم التطابق فرقًا في التاريخ لا مبنى خاطئًا، لذلك راجع لقطات Street View السابقة وصور الأرشيف.
• استبعد المشابهين. للمباني الشهيرة نسخ ومقلدون، وتفسير Google لـ Lens نفسه يستخدم برج إيفل مثالًا. تحقق من خط الأفق والتضاريس والمباني المجاورة، لا من المعلم وحده.
• تحقق من الصورة المعكوسة. الصور المعاد نشرها تُقلب أحيانًا. وإذا كانت الكتابة معكوسة، فاقلب الصورة قبل المقارنة.

المنهج نفسه ينطبق كلما تحققت من صورة، فالمطابقة التي لا تستطيع تفسيرها تفصيلًا بتفصيل تبقى مجرد تخمين. وللنسخة الأوسع من هذه الفحوص، راجع مسار تحديد موقع الصور بالاستخبارات المفتوحة.