Como identificar lugar pela foto com Google Lens e iPhone

A maioria das perguntas do tipo “que lugar é este?” se resolve em segundos. Aponte uma ferramenta de reconhecimento para uma catedral, uma ponte ou uma torre famosa e ela devolve o nome e alguns fatos. Ela funciona comparando sua foto com imagens de lugares que já conhece. O Google diz que o Lens ordena outras imagens “com base na semelhança e na relevância” com a sua. Um ponto turístico bem fotografado encontra correspondência. Um prédio comum recebe imagens parecidas, ou às vezes o nome de um prédio mais famoso do mesmo estilo.

Isso é diferente da pesquisa reversa de imagem, que procura outras cópias da mesma foto. Os mecanismos comparados cobrem esse lado. Este guia trata de obter um nome: quais ferramentas dão um, como usar cada uma e o que fazer quando o prédio é comum demais para estar em algum banco de imagens.

A ordem importa menos do que a combinação. Lens, Visual Look Up, Bing e Yandex vêm de quatro empresas diferentes, com dados diferentes por trás, então um prédio que um deles não reconhece pode aparecer em outro. Duas respostas concordantes de empresas diferentes valem mais do que uma resposta muito confiante. Sobre o que o Lens consegue e não consegue dizer sobre o lugar onde uma foto foi tirada, veja se o Google Lens consegue encontrar uma localização.

1. Step 1No computadorAcesse google.com, clique em Pesquisar por imagem, depois em Enviar um arquivo e escolha a foto. No Chrome, você também pode clicar com o botão direito em uma imagem de página da web e escolher Pesquisar com o Google Lens. O Google diz que o Lens funciona na maioria dos navegadores, incluindo Chrome, Firefox, Safari e Edge.
2. Step 2No AndroidAbra a foto no Google Fotos, toque em Mais, no topo, e depois em Google Lens.
3. Step 3No iPhoneNo app Google, no Chrome ou no Safari, toque em Google Lens na barra de pesquisa, toque no seletor de fotos e escolha a foto. No Google Fotos, toque em Mais e depois em Google Lens.
4. Step 4Selecione só o prédioArraste os cantos da caixa de seleção para que ela enquadre o ponto turístico. A própria dica do Google é que uma área menor gera resultados mais específicos. Mantenha o topo do prédio dentro da caixa, porque a linha do telhado, a torre ou a cúpula costumam ser a parte mais reconhecível.

1. Abra a foto ou imagem em tela cheia. O Visual Look Up funciona no Fotos, no Safari, no Quick Look e em outros apps. Nas Notas, no Mail ou nas Mensagens, toque e segure a imagem para selecioná-la primeiro.
2. Confira o botão Info. Um símbolo com estrelas significa que o Visual Look Up tem algo para esta foto. Sem a estrela, ele não está disponível para aquela foto.
3. Toque no botão Info com estrelas e depois em Look Up, no topo das informações da foto.
4. Leia o resultado, que a Apple tira do Siri Knowledge e da web, e toque nele para saber mais.

Os requisitos da Apple são iOS 15 ou mais recente no iPhone e iPadOS 15.1 ou mais recente nos iPads compatíveis. O idioma também importa. No momento em que este texto foi escrito, a página de disponibilidade de recursos da Apple lista o Visual Look Up em 14 idiomas: inglês, francês, alemão, italiano, espanhol, turco, japonês, coreano, tailandês, holandês (Países Baixos), português (Brasil), árabe (Arábia Saudita) e chinês tradicional para Hong Kong e para Taiwan. Se as estrelas nunca aparecerem em nenhuma foto, confira essa lista antes de culpar a imagem.

Ele é separado da inteligência visual nos iPhones com Apple Intelligence, que a Apple apresenta como uma ferramenta da câmera, por exemplo para consultar um restaurante ou uma loja que está à sua frente. Para uma foto já na biblioteca, o Visual Look Up é o caminho direto.

Bing Visual Search. A página da Microsoft diz que você pode enviar uma imagem para “identificar objetos, plantas, animais, pontos turísticos e muito mais”. No Windows ele fica bem à mão. No app Fotos, abra uma imagem, clique nos três pontos e escolha Visual search with Bing. No Edge, clique com o botão direito e escolha Visual Search para enquadrar parte de uma página. A Microsoft observa que a disponibilidade varia conforme o tipo de aparelho, o mercado e a versão do navegador.

Yandex Imagens. Em yandex.com/images, clique no botão de pesquisa por imagem à direita da barra de busca. Depois arraste a foto, escolha um arquivo, cole a imagem ou digite o endereço dela na web. O Yandex diz que a busca pode mostrar o que há na foto e encontrar imagens parecidas. Ele também avisa que os resultados dependem de as imagens existirem na internet e terem sido indexadas. Na prática, ele só retorna um prédio que alguém já fotografou e publicou.

Qual mecanismo costuma vencer em cada tipo de foto é tratado na comparação entre Lens e Yandex.

Envie uma imagem para a API de Visão com o tipo de recurso LANDMARK_DETECTION. A documentação do Google diz que ela “detecta estruturas populares, naturais e feitas pelo homem, dentro de uma imagem”. Cada resultado traz o nome do ponto turístico, uma pontuação de 0 a 1, sua posição no quadro e suas coordenadas. Se você omitir maxResults, receberá o padrão de 10 resultados.

A cobrança é por unidade, e cada recurso aplicado a uma imagem conta como uma unidade. A Landmark Detection é gratuita para as primeiras 1.000 unidades por mês. Depois disso, custa US$ 1,50 por 1.000 unidades até 5 milhões e US$ 0,60 por 1.000 acima disso.

Leia as coordenadas com cuidado. A referência da API do Google diz que um resultado pode ter mais de uma localização: uma para a cena da imagem e, possivelmente, outra para o lugar onde a foto foi tirada. Uma torre pode ser fotografada a quilômetros de distância, então a posição do ponto turístico não prova onde o fotógrafo estava. Fechar essa lacuna é trabalho do Street View. Para APIs que estimam uma região a partir de qualquer cena ao ar livre, e não só de um ponto famoso, veja o guia sobre a API de geolocalização de fotos.

Um bloco de apartamentos, uma igreja de vilarejo ou a esquina de uma rua raramente tem um nome que uma ferramenta de reconhecimento conheça. A pergunta muda de “o que é este prédio?” para “onde esta foto foi tirada?”, e ela se responde em outra ordem:

1. Step 1Verifique primeiro os dados de GPSSe o arquivo original ainda tiver os metadados, as coordenadas já estão dentro dele. Lê-las leva um minuto, e uma posição medida vale mais do que qualquer estimativa.
2. Step 2Reduza a região pelas pistasA escrita nas placas, o lado da via por onde o trânsito circula, a sinalização horizontal, o formato dos telhados e as plantas reduzem a região de uma foto. A lista de pistas de país mostra quais ler primeiro, e as sombras podem definir o hemisfério.
3. Step 3Obtenha uma estimativa de cidadeO GeoSpy estima a cidade e o país a partir do que está visível (arquitetura, vegetação, placas, sinalização e luz) e lê o GPS do EXIF quando o arquivo ainda o tem. O resultado é uma estimativa no nível da cidade, não um endereço, e as fotos enviadas não são armazenadas.
4. Step 4Pesquise a área você mesmoCom uma cidade em mãos, procure o prédio no Google Maps 3D e no Street View, como descrito na próxima seção.

Na web, a análise de fotos faz parte da assinatura GeoSpy Premium, semanal ou anual, que se renova até você cancelar. O app GeoSpy para iPhone tem um teste gratuito. Como um modelo transforma pistas em uma região é explicado em como funciona a geolocalização por IA.

1. Abra o Google Maps no modo Satélite. Passe o cursor sobre Camadas, clique em Mais, marque Globe view e depois clique no ícone 3D no canto inferior direito, abaixo da bússola.
2. Incline e gire a visualização. Altura, formato do telhado, cúpulas e torres são muito mais fáceis de comparar em ângulo do que de cima.
3. Quando um prédio parecer certo, clique em Pegman no canto inferior direito e solte-o sobre uma linha azul, um ponto azul ou um ponto laranja próximo.
4. Mova até a vista combinar com a sua foto e depois clique em See more dates para comparar capturas mais antigas. O Google observa que imagens históricas não estão disponíveis para todos os lugares que têm Street View.

O Street View é denso em alguns países e rarefeito ou inexistente em outros: o guia de cobertura mostra onde. Onde ele falta, as imagens de satélite ainda mostram o formato dos telhados e a disposição das ruas.

• Compare o ângulo. Descubra onde o fotógrafo estava. Se uma torre se alinha com a quina de um telhado na sua foto, ela precisa se alinhar do mesmo jeito a partir desse ponto; a alguns metros para um lado ou para o outro, a sobreposição muda.
• Conte andares e vãos de janelas. Prédios do mesmo estilo raramente têm o mesmo número de andares, de janelas por andar, de varandas e de portas. Conte nas duas imagens.
• Leia as placas. Nomes de lojas, placas de rua e inscrições podem ser pesquisados diretamente ou digitados no Maps. O texto é a pista mais específica que uma foto pode ter.
• Compare imagens antigas e novas. Fachadas são limpas, repintadas e reconstruídas, e as placas mudam. Uma divergência pode ser diferença de data, e não um prédio errado, então verifique capturas antigas do Street View e fotos de arquivo.
• Descarte imitações. Prédios famosos têm réplicas e imitações. A explicação do próprio Google sobre o Lens usa a Torre Eiffel como exemplo. Verifique o horizonte, o terreno e os prédios vizinhos, não só o ponto turístico.
• Verifique se a imagem está espelhada. Fotos republicadas às vezes são invertidas. Se as letras estiverem ao contrário, espelhe a imagem antes de comparar.

A mesma disciplina vale sempre que você verifica uma foto: uma correspondência que você não consegue explicar detalhe por detalhe continua sendo um palpite. Para uma versão mais completa dessas checagens, veja o fluxo de geolocalização OSINT.