Fotoğraftan yer bulma: bir simge yapıyı nasıl tanırsınız

“Bu hangi simge yapı” sorularının çoğu saniyeler içinde cevaplanır. Bir tanıma aracını bir katedrale, bir köprüye ya da ünlü bir kuleye tuttuğunuzda size bir ad ve birkaç bilgi verir. Bunu, fotoğrafınızı zaten tanıdığı yerlerin görüntüleriyle karşılaştırarak yapar: Google, Lens'i diğer görüntüleri sizinkiyle “benzerlik ve alaka düzeylerine göre” sıralayan bir araç olarak tanımlar. Çok fotoğraflanmış bir simge yapı eşleşir. Sıradan bir bina ise benzerlerini ya da bazen aynı tarzdaki daha ünlü bir binanın adını getirir.

Bu, aynı fotoğrafın başka kopyalarını arayan tersine görsel aramadan farklı bir iştir; o yönü motorların karşılaştırması ele alıyor. Bu rehber bir ad bulmakla ilgili: hangi araçların ad verdiği, her birinin nasıl kullanılacağı ve bina kayıtlara girmeyecek kadar sıradansa ne yapılacağı.

Sıra, karışımdan daha az önemlidir. Lens, Visual Look Up, Bing ve Yandex dört farklı şirketten gelir ve arkalarındaki veriler farklıdır; bu yüzden birinin kaçırdığı bir bina bir diğerinde çıkabilir. Farklı şirketlerden gelen iki uyumlu cevap, kendinden emin tek bir cevaptan üstündür. Lens'in bir fotoğrafın nerede çekildiği hakkında neyi söyleyip neyi söyleyemeyeceği için Google Lens'in konum bulup bulamadığına bakın.

1. Step 1Bilgisayardagoogle.com'a gidin, Search by image'a tıklayın, sonra Upload a file'ı seçip fotoğrafı seçin. Chrome'da bir web sayfasındaki görsele sağ tıklayıp Search with Google Lens'i de seçebilirsiniz. Google, Lens'in Chrome, Firefox, Safari ve Edge dahil çoğu tarayıcıda çalıştığını söyler.
2. Step 2Android'deFotoğrafı Google Fotoğraflar'da açın, üstteki More'a, ardından Google Lens'e dokunun.
3. Step 3iPhone'daGoogle uygulamasında, Chrome'da ya da Safari'de arama çubuğundaki Google Lens'e dokunun, fotoğraf seçiciye dokunup fotoğrafı seçin. Google Fotoğraflar'dan More'a, ardından Google Lens'e dokunun.
4. Step 4Yalnızca binayı seçinSeçim kutusunun köşelerini sürükleyerek simge yapıyı çerçeveleyin. Google'ın kendi ipucu, daha küçük bir alanın daha belirli sonuçlar verdiğidir. Binanın üst kısmını kutunun içinde tutun, çünkü çatı çizgisi, sivri kule ya da kubbe genellikle en kolay tanınan parçasıdır.

1. Fotoğrafı ya da görseli tam ekran açın. Visual Look Up; Fotoğraflar, Safari, Hızlı Bakış ve diğer uygulamalarda çalışır. Notlar, Mail veya Mesajlar'da önce görsele dokunup basılı tutarak seçin.
2. Bilgi düğmesine bakın. Yıldızlı bir simge, Visual Look Up'ın bu fotoğraf için bir sonuç sunabildiği anlamına gelir. Yıldız yoksa bu fotoğraf için kullanılamaz.
3. Yıldızlı Bilgi düğmesine, ardından fotoğraf bilgilerinin üstündeki Look Up'a dokunun.
4. Apple'ın Siri Knowledge ve web'den derlediği sonucu okuyun ve daha fazlasını öğrenmek için dokunun.

Apple'ın gereksinimleri iPhone'da iOS 15 veya üstü, desteklenen iPad'lerde iPadOS 15.1 veya üstüdür. Dil de önemlidir. Bu yazı yazılırken Apple'ın özellik kullanılabilirliği sayfası Visual Look Up'ı 14 dilde listeliyor: İngilizce, Fransızca, Almanca, İtalyanca, İspanyolca, Türkçe, Japonca, Korece, Tayca, Hollandaca (Hollanda), Portekizce (Brezilya), Arapça (Suudi Arabistan) ve Hong Kong ile Tayvan için Geleneksel Çince. Yıldızlar hiçbir fotoğrafta görünmüyorsa fotoğrafı suçlamadan önce bu listeye bakın.

Bu, Apple Intelligence'lı iPhone'lardaki görsel zekâdan ayrıdır; Apple onu, örneğin karşınızdaki bir restoranı ya da işletmeyi aramak için bir kamera aracı olarak sunar. Kitaplığınızda zaten bulunan bir fotoğraf için doğrudan yol Visual Look Up'tır.

Bing Visual Search. Microsoft'un sayfası, “nesneleri, bitkileri, hayvanları, simge yapıları ve daha fazlasını tanımlamak” için bir görüntü yükleyebileceğinizi söyler. Windows'ta ise alışılmadık ölçüde elinizin altındadır. Fotoğraflar uygulamasında bir resmi açın, üç noktaya tıklayın ve Visual search with Bing'i seçin. Edge'de sağ tıklayıp Visual Search'ü seçerek sayfanın bir bölümünü çerçeveleyin. Microsoft, kullanılabilirliğin cihaz türüne, pazara ve tarayıcı sürümüne göre değiştiğini belirtir.

Yandex Görseller. yandex.com/images adresinde, arama çubuğunun sağındaki görsel arama düğmesine tıklayın. Sonra fotoğrafı sürükleyin, bir dosya seçin, yapıştırın ya da web adresini girin. Yandex, aramanın bir fotoğrafta ne olduğunu söyleyebildiğini ve benzer görüntüleri bulabildiğini belirtir. Ayrıca sonuçların, görüntülerin internette bulunup bulunmadığına ve dizinlenip dizinlenmediğine bağlı olduğu uyarısını yapar. Uygulamada bu, yalnızca birinin zaten fotoğraflayıp yayımladığı bir binayı döndürebileceği anlamına gelir.

Hangi motorun hangi tür fotoğrafta öne geçtiği Lens ile Yandex karşılaştırmasında ele alınıyor.

Vision API'ye LANDMARK_DETECTION özellik türüyle bir görüntü gönderin. Google'ın belgeleri, bunun “bir görüntü içindeki popüler doğal ve insan yapımı yapıları algıladığını” söyler. Her sonuç simge yapının adını, 0 ile 1 arasında bir puanı, karedeki konumunu ve koordinatlarını taşır. maxResults değerini belirtmezseniz varsayılan olarak 10 sonuç alırsınız.

Faturalandırma birim başınadır ve bir görüntüye uygulanan her özellik bir birim sayılır. Landmark Detection ayda ilk 1.000 birim için ücretsizdir. Sonrasında 5 milyona kadar 1.000 birim başına 1,50 dolar, bunun ötesinde 1.000 birim başına 0,60 dolar tutar.

Koordinatları dikkatle okuyun. Google'ın API başvurusu, bir sonucun birden fazla konum taşıyabileceğini söyler: biri görüntüdeki sahne için, muhtemelen bir diğeri de fotoğrafın çekildiği yer için. Bir kule kilometrelerce uzaktan fotoğraflanabilir; bu yüzden simge yapının konumu, fotoğrafçının nerede durduğunun kanıtı değildir. Bu boşluğu kapatmak Street View'ın işidir. Yalnızca ünlü bir sahneden değil, herhangi bir dış mekân sahnesinden bölge tahmin eden API'ler için fotoğraftan konum tespiti API rehberine bakın.

Bir apartman bloğunun, bir köy kilisesinin ya da bir sokak köşesinin, bir tanıma aracının bileceği bir adı nadiren olur. Soru “bu bina nedir?” sorusundan “bu fotoğraf nerede çekildi?” sorusuna dönüşür ve buna farklı bir sırayla cevap verilir:

1. Step 1Önce GPS verisine bakınOrijinal dosya üst verisini hâlâ taşıyorsa koordinatlar zaten içindedir. Onları okumak bir dakika sürer ve ölçülmüş bir konum, her tahminden üstündür.
2. Step 2Bölgeyi ipuçlarından daraltınTabelalardaki yazı, trafiğin aktığı yön, yol işaretleri, çatı biçimleri ve bitkiler bir fotoğrafı daraltır. İpucu kontrol listesi hangisinin önce okunacağını sıralar, gölgeler ise yarımküreyi belirleyebilir.
3. Step 3Şehir düzeyinde bir tahmin alınGeoSpy, görünenlerden (mimari, bitki örtüsü, tabelalar, yol işaretleri ve ışık) şehri ve ülkeyi tahmin eder ve dosya hâlâ taşıyorsa EXIF GPS verisini okur. Sonuç şehir düzeyinde bir tahmindir, adres değil; yüklenen fotoğraflar saklanmaz.
4. Step 4Bölgeyi kendiniz arayınElinizde bir şehir varsa binayı bir sonraki bölümde anlatıldığı gibi Google Haritalar 3D ve Street View'da arayın.

Web'de fotoğraf analizi, siz iptal edene kadar yenilenen haftalık ya da yıllık bir GeoSpy Premium aboneliğiyle gelir. GeoSpy iPhone uygulamasında ücretsiz deneme var. Bir modelin ipuçlarını nasıl bir bölgeye çevirdiği yapay zekâ ile konum tespitinin nasıl çalıştığı yazısında anlatılıyor.

1. Google Haritalar'ı Uydu modunda açın. Layers üzerine gelin, More'a tıklayıp Globe view'u işaretleyin, ardından sağ altta, pusulanın altındaki 3D simgesine tıklayın.
2. Görünümü eğin ve döndürün. Yükseklik, çatı biçimi, kubbeler ve kuleler, düz yukarıdan bakmaya kıyasla bir açıdan çok daha kolay karşılaştırılır.
3. Bir bina doğru göründüğünde sağ alttaki Pegman'e tıklayın ve yakındaki mavi bir çizgiye, mavi bir noktaya ya da turuncu bir noktaya bırakın.
4. Görünüm fotoğrafınızla eşleşene kadar ilerleyin, sonra eski çekimleri karşılaştırmak için See more dates'e tıklayın. Google, tarihî görüntülerin Street View olan her yerde bulunmadığını belirtir.

Street View bazı ülkelerde yoğun, bazılarında seyrek ya da hiç yok; nerede olduğunu kapsam rehberi gösteriyor. Olmadığı yerde uydu görüntüleri yine de çatı biçimlerini ve sokakların nasıl döşendiğini gösterir.

• Açıyı eşleştirin. Fotoğrafçının nerede durduğunu bulun. Bir sivri kule fotoğrafınızdaki bir çatı köşesiyle hizalanıyorsa o noktadan da aynı şekilde hizalanmalıdır; iki yana birkaç metre kaydığınızda örtüşme değişir.
• Katları ve pencere aralıklarını sayın. Aynı tarzdaki binalar kat sayısını, kat başına pencereleri, balkonları ve kapı girişlerini nadiren tam olarak paylaşır. İki görüntüde de sayın.
• Tabelaları okuyun. Dükkân adları, sokak tabelaları ve plaketler doğrudan aranabilir ya da Haritalar'a yazılabilir. Yazı, bir fotoğrafın taşıyabileceği en belirgin ipucudur.
• Eski ve yeni görüntüleri karşılaştırın. Cepheler temizlenir, boyanır ve yeniden yapılır, tabelalar değişir. Bir uyuşmazlık yanlış bina değil tarih farkı olabilir; bu yüzden eski Street View çekimlerine ve arşiv fotoğraflarına bakın.
• Benzerleri eleyin. Ünlü binaların kopyaları ve taklitleri vardır; Google'ın Lens açıklaması bile örnek olarak Eyfel Kulesi'ni kullanır. Yalnızca simge yapıya değil, silüete, araziye ve komşu binalara da bakın.
• Ayna görüntüsü olup olmadığına bakın. Yeniden paylaşılan fotoğraflar bazen ters çevrilir. Yazılar tersten okunuyorsa karşılaştırmadan önce resmi aynalayın.

Aynı disiplin bir fotoğrafı doğrularken de geçerlidir: ayrıntı ayrıntı açıklayamadığınız bir eşleşme hâlâ bir tahmindir. Bu kontrollerin daha eksiksiz hâli için OSINT ile konum tespiti iş akışına bakın.