Bezienswaardigheid herkennen op foto: zo werkt het

De meeste vragen als “welke bezienswaardigheid is dit” zijn in een paar seconden beantwoord. Richt een herkenningstool op een kathedraal, een brug of een beroemde toren en je krijgt een naam en een paar feiten. Het werkt door je foto te vergelijken met afbeeldingen van plekken die het al kent. Google omschrijft Lens als het rangschikken van andere afbeeldingen “op basis van gelijkenis en relevantie” met jouw foto. Een veelgefotografeerde bezienswaardigheid levert dus een treffer op. Een gewoon gebouw krijgt vergelijkbare beelden terug, of soms de naam van een beroemder gebouw in dezelfde stijl.

Dat is iets anders dan omgekeerd zoeken op afbeelding, waarbij je zoekt naar andere kopieën van dezelfde foto. Die kant van het verhaal staat in de vergelijking van zoekmachines. Deze gids gaat over het krijgen van een naam: welke tools die geven, hoe je elk gebruikt en wat je doet als het gebouw te gewoon is om in een database te staan.

De volgorde doet er minder toe dan de mix. Lens, Visual Look Up, Bing en Yandex komen van vier verschillende bedrijven, elk met andere data erachter, dus een gebouw dat de ene mist, kan in een andere wel opduiken. Twee overeenstemmende antwoorden van verschillende bedrijven wegen zwaarder dan één zeker klinkend antwoord. Voor wat Lens wel en niet kan vertellen over de plek van een foto, zie of Google Lens een locatie kan vinden.

1. Step 1Op een computerGa naar google.com, klik op Search by image, daarna op Upload a file en kies de foto. In Chrome kun je ook met de rechtermuisknop op een afbeelding op een webpagina klikken en Search with Google Lens kiezen. Google zegt dat Lens werkt in de meeste browsers, waaronder Chrome, Firefox, Safari en Edge.
2. Step 2Op AndroidOpen de foto in Google Foto's, tik bovenaan op More en daarna op Google Lens.
3. Step 3Op iPhoneTik in de Google-app, Chrome of Safari op Google Lens in de zoekbalk, tik op de fotokiezer en selecteer de foto. Vanuit Google Foto's tik je op More en daarna op Google Lens.
4. Step 4Selecteer alleen het gebouwSleep de hoeken van het selectiekader zodat het de bezienswaardigheid omvat. Googles eigen tip is dat een kleiner gebied specifiekere resultaten geeft. Houd de bovenkant van het gebouw binnen het kader, want de dakrand, de torenspits of de koepel is meestal het herkenbaarst.

1. Open de foto of afbeelding op volledig scherm. Visual Look Up werkt in Foto's, Safari, Quick Look en andere apps. In Notities, Mail of Berichten houd je de afbeelding eerst ingedrukt om hem te selecteren.
2. Controleer de Info-knop. Een symbool met sterretjes betekent dat Visual Look Up iets voor deze foto heeft. Zonder sterretjes is het voor die foto niet beschikbaar.
3. Tik op de Info-knop met sterretjes en daarna op Look Up bovenaan de fotoinformatie.
4. Lees het resultaat, dat Apple haalt uit Siri Knowledge en het web, en tik erop om meer te weten te komen.

Apples eisen zijn iOS 15 of later op de iPhone, en iPadOS 15.1 of later op ondersteunde iPads. Ook de taal telt. Op het moment van schrijven vermeldt de beschikbaarheidspagina van Apple Visual Look Up in 14 talen: Engels, Frans, Duits, Italiaans, Spaans, Turks, Japans, Koreaans, Thai, Nederlands (Nederland), Portugees (Brazilië), Arabisch (Saoedi-Arabië), en Traditioneel Chinees voor Hongkong en voor Taiwan. Zie je nooit sterretjes bij een foto, controleer dan eerst die lijst voordat je de foto de schuld geeft.

Het staat los van visuele intelligentie op iPhones met Apple Intelligence, dat Apple presenteert als een cameratool, bijvoorbeeld om een restaurant of bedrijf voor je te zoeken. Voor een foto die al in je bibliotheek staat, is Visual Look Up de directe route.

Bing Visual Search. Op de pagina van Microsoft staat dat je een afbeelding kunt uploaden om “objecten, planten, dieren, bezienswaardigheden en meer” te herkennen. Op Windows is het ongewoon makkelijk bereikbaar. Open in de Foto's-app een foto, klik op de drie puntjes en kies Visual search with Bing. In Edge klik je met de rechtermuisknop en kies je Visual Search om een deel van een pagina te selecteren. Microsoft merkt op dat de beschikbaarheid verschilt per apparaattype, markt en browserversie.

Yandex Images. Klik op yandex.com/images op de knop voor afbeeldingenzoeken naast de zoekbalk. Sleep daarna de foto erin, kies een bestand, plak hem of voer het webadres ervan in. Yandex zegt dat de zoekopdracht kan laten zien wat er op een foto staat en vergelijkbare afbeeldingen kan vinden. Het waarschuwt ook dat de resultaten afhangen van of de afbeeldingen op internet staan en geïndexeerd zijn. In de praktijk kan het alleen een gebouw teruggeven dat iemand al heeft gefotografeerd en gepubliceerd.

Welke zoekmachine op welk type foto het vaakst wint, staat in de vergelijking van Google Lens en Yandex.

Stuur een afbeelding naar de Vision API met het functietype LANDMARK_DETECTION. Googles documentatie zegt dat het “populaire natuurlijke en door mensen gemaakte structuren binnen een afbeelding detecteert”. Elk resultaat bevat de naam van de bezienswaardigheid, een score van 0 tot 1, de positie in het beeld en de coördinaten. Laat je maxResults weg, dan krijg je de standaard van 10 resultaten.

Facturering gaat per eenheid, en elke functie die op één afbeelding wordt toegepast, telt als één eenheid. Landmark Detection is gratis voor de eerste 1.000 eenheden per maand. Daarna kost het 1,50 dollar per 1.000 eenheden tot 5 miljoen, en 0,60 dollar per 1.000 daarboven.

Lees de coördinaten zorgvuldig. De API-referentie van Google zegt dat een resultaat meer dan één locatie kan bevatten: één voor de scène in de afbeelding en mogelijk een andere voor de plek waar de foto is gemaakt. Een toren kan van kilometers afstand zijn gefotografeerd, dus de positie van de bezienswaardigheid bewijst niet waar de fotograaf stond. Die kloof dichten is werk voor Street View. Voor API's die een regio schatten uit elke buitenscène, niet alleen een beroemde, lees je de gids over de API voor fotogeolocatie.

Een flatgebouw, een dorpskerk of een straathoek heeft zelden een naam die een herkenningstool kent. De vraag verandert van “wat is dit gebouw?” naar “waar is deze foto gemaakt?”, en die beantwoord je in een andere volgorde:

1. Step 1Controleer eerst op GPS-gegevensAls het oorspronkelijke bestand nog zijn metadata heeft, staan de GPS-coördinaten er al in. Ze uitlezen kost een minuut, en een gemeten positie is beter dan elke schatting.
2. Step 2Beperk de regio met aanwijzingenHet schrift op borden, de kant waar het verkeer rijdt, wegmarkeringen, dakvormen en planten maken de regio van een foto stap voor stap kleiner. De checklist met aanwijzingen laat zien welke je het eerst leest, en schaduwen kunnen het halfrond bepalen.
3. Step 3Krijg een schatting op stadsniveauGeoSpy schat de stad en het land op basis van wat zichtbaar is: architectuur, begroeiing, bewegwijzering, wegmarkeringen en licht. Het leest ook EXIF-GPS uit als het bestand die nog heeft. Het resultaat is een schatting op stadsniveau, geen adres, en geüploade foto's worden niet opgeslagen.
4. Step 4Zoek het gebied zelf afAls je een stad hebt, zoek je het gebouw op in Google Maps 3D en Street View, zoals in de volgende sectie wordt beschreven.

Op het web hoort fotoanalyse bij een GeoSpy Premium-abonnement, wekelijks of jaarlijks, dat automatisch verlengt tot je opzegt. De GeoSpy-iPhone-app heeft een gratis proefperiode. Hoe een model aanwijzingen omzet in een regio, lees je in hoe AI-geolocatie werkt.

1. Open Google Maps in de satellietweergave. Ga naar Layers, klik op More en vink Globe view aan. Klik daarna op het 3D-pictogram rechtsonder, onder het kompas.
2. Kantel en draai de weergave. Hoogte, dakvorm, koepels en torens zijn onder een hoek veel makkelijker te vergelijken dan van bovenaf.
3. Als een gebouw klopt, klik je rechtsonder op Pegman en laat je hem vallen op een blauwe lijn, een blauwe stip of een oranje stip in de buurt.
4. Schuif tot de weergave overeenkomt met je foto en klik daarna op See more dates om oudere opnames te vergelijken. Google merkt op dat historische beelden niet voor elke plek met Street View beschikbaar zijn.

Street View is in sommige landen dicht en in andere dun of afwezig. De dekkingsgids laat zien waar. Waar het ontbreekt, tonen satellietbeelden nog steeds dakvormen en de indeling van de straten.

• Vergelijk de hoek. Zoek waar de fotograaf stond. Als een spits in je foto op een dakhoek ligt, moet dat vanaf die plek ook zo zijn. Een paar meter opzij en de overlap verandert.
• Tel verdiepingen en ramen. Gebouwen in dezelfde stijl hebben zelden precies hetzelfde aantal verdiepingen, ramen per verdieping, balkons en deuren. Tel ze in beide beelden.
• Lees de borden. Winkelnamen, straatnaamborden en gedenkplaten kun je rechtstreeks zoeken of in Maps typen. Tekst is de meest specifieke aanwijzing die een foto kan bevatten.
• Vergelijk oude en nieuwe beelden. Gevels worden schoongemaakt, opnieuw geverfd en verbouwd, en borden veranderen. Een afwijking kan een verschil in datum zijn en niet het verkeerde gebouw, dus controleer oudere Street View-opnames en archieffoto's.
• Sluit look-alikes uit. Beroemde gebouwen hebben replica's en imitaties. Googles eigen uitleg van Lens gebruikt de Eiffeltoren als voorbeeld. Controleer de skyline, het terrein en de buurgebouwen, niet alleen de bezienswaardigheid.
• Controleer op een spiegelbeeld. Opnieuw geplaatste foto's worden soms gespiegeld. Als letters achterstevoren staan, spiegel je de foto voordat je vergelijkt.

Dezelfde discipline geldt wanneer je een foto verifieert: een match die je niet detail voor detail kunt verklaren, blijft een gok. Voor een uitgebreidere versie van deze controles, zie de OSINT-geolocatieworkflow.