Google Lens 可以找地點嗎？有時可以

面對不明照片，許多人最先想到的就是 Google Lens。它內建於 Chrome、Google App 與 Google 相簿，Google 在 2025 年 5 月表示，每月使用人數超過 15 億。於是很自然地，人們會把一張度假照、一張截圖或新聞貼文中的圖片丟進去，然後好奇：Google Lens 可以找地點嗎？

Lens 常常能提供幫助，但不是題目假設的那種方式。它不會替照片查出地點。它辨識畫面中的內容，並在網路上搜尋相符的圖片，所以只有當結果中有某個內容提到該地點時，地點才會出現。本文說明 Google 自己對 Lens 功能的描述、哪些情況下有效、哪些情況下會失敗，以及該改用什麼。

Google 的說明頁列出 Lens 搜尋可能包含的四類結果：AI 概覽、畫面中物件的搜尋結果、相似圖片，以及刊載相同或相似圖片的網站。地點不在這份清單上。只有當某個結果恰好提到該地點時你才會拿到它，例如 Lens 辨識出的地標、它讀到的街道標誌，或一篇附有說明文字、展示相同景色的旅遊部落格。

Lens 是數種以圖搜圖引擎之一（主要引擎的比較），而且規模非常龐大：Google 在 2024 年 10 月表示，它每月處理近 200 億次視覺搜尋。不過，若要找地點，人氣並不是重點。重要的是，你照片中的地點是否曾被拍攝並發布過。

Google 較長的 Lens 運作說明，過去位於 lens.google。該網址現在會導向產品頁面，但 2026 年 9 月的存檔版本仍可閱讀。它說 Lens「compares objects in your picture to other images」（把你照片中的物件與其他圖片比對），並依相似度與相關性排序。它還補充，Lens 也會參考圖片所在網頁的文字、語言與其他中繼資料。那是相符圖片周圍的網頁，而不是你的檔案中儲存的資料。

• 地標辨識。Google 的說明指出，拍攝地標或建築的照片，可以帶出歷史資訊或營業時間。它的 Lens 產品頁面也列出，Lens 能告訴你地標、壁畫與藝術品的相關資訊。
• 視覺比對。Lens 會顯示相似的圖片，以及刊載相同或相似照片的網站。如果其中一個頁面是新聞報導、商品頁面或旅遊貼文，它的說明文字可能會寫出地點名稱。
• 文字。Lens 能複製文字並翻譯超過 100 種語言，因此街邊招牌、店面或菜單就能變成可以搜尋的內容。在 Android 與 iPhone 上，選取圖片中的地址會提供地圖操作。

排序也意味著 Lens 聽起來可能比實際更有把握。Google 自己的例子是一隻狗，Lens 判斷有 95% 的機率是德國牧羊犬、5% 是柯基，它可能只顯示德國牧羊犬。地點也是一樣的道理：排名第一的，是最相似的圖片，這並不能證明它拍的是同一個地點。

再來是位置。當你同意分享你的位置時，Google 表示 Lens 會用它來回傳更準確的結果，例如辨識地點與地標。在 Google 的例子中，人在巴黎就會得到艾菲爾鐵塔，而不是別處長得相似的建築。不過那是搜尋者的位置，而不是照片的位置。若是去年旅行的照片，你現在坐在哪裡，與照片是在哪裡拍的無關。

Lens 也不再只是單純的查找。它的結果可以包含 AI 概覽，而在 Chrome 中，從 Lens 側邊面板提出的後續問題會開啟 AI 模式。在 Bellingcat 2025 年 8 月對 24 款模型的重測中，Google 的 AI 模式整體上是最有能力的地理定位工具。即便如此，Bellingcat 仍發現它有時會自信地說出錯誤的地點。

Bellingcat 的測試是實用的公開基準。2025 年 6 月，這個調查團體進行了 500 次測試：20 款 AI 模型各自看同一組 25 張旅遊照片，這些照片都未曾上網。Lens 的結果以每張照片的「視覺比對」功能前 10 筆來檢驗。只有三款 ChatGPT 模型勝過它，而且差距很小。同樣的測試從 ChatGPT 的角度來看，另有說明。

因為那些照片都沒上網，Lens 不可能找到照片本身。它找到的是別人照片中看起來相同的地點。這才是真正的條件：不是你的照片要發布過，而是照片中的地點要被拍攝並發布過很多次。若照片本身已發布，還會多一條途徑，因為 Lens 會列出使用該圖片的網站。

地標是最容易的情況。如果 Lens 能認出建築，困難的部分就完成了，不過地標的位置並不等於攝影者當時站的位置。由照片辨識地標一文涵蓋了最後這一步，從說出建築名稱到比對確切的視角。

Bellingcat 的兩張照片顯示了這種模式。一片田野，遠處只有山脈可作線索，並沒有立刻讓 Lens 指向蘇黎世。至於新加坡 Circular Road 上的一條小巷，Lens 把結果分散在新加坡與馬來西亞之間。那些答對的模型，是讀取了前景信箱上的地址。

Lens 也能讀取這類文字，但你得把鏡頭指向那裡。Google 的建議是，選取圖片中較小的區域，能得到更具體的結果。整條街景會給 Lens 十幾個互相競爭的東西去比對；單一個招牌，則只給它一個目標。

私人照片中一個不起眼的地點是最糟的情況。沒有任何相似的照片被發布過，因此沒有相符的頁面、沒有說明文字，也沒有可以辨識的地標。Lens 仍會找出它能找到的最相似圖片，於是你會得到來自其他地方的相似照片。它們很容易被誤認為答案。如果 Lens 一無所獲，在放棄以圖搜圖之前，值得再試一次 Yandex。

EXIF 是相機或手機寫進照片檔案中的一組資料，在開啟定位時可以包含 GPS 座標（EXIF 資料記錄什麼）。GPS 標籤記錄的是位置，而 Lens 看到的一切，只能推測位置。

Google 關於圖片細節的頁面，列出了它所顯示的檔案資訊來源。建立者、出處與版權來自 IPTC 欄位，授權細節來自 IPTC 或結構化資料，而 AI 生成或編輯的跡象則來自 C2PA 與 SynthID。地點不在其中。Google 也表示，SynthID 浮水印可能會出現在搜尋與 Lens 中，而 Lens 會在「關於此圖片」下顯示 AI 編輯的細節。該面板只在部分地區提供。

「關於此圖片」對地點查找仍有用，只是不靠 GPS。它顯示 Google 可能最早何時看到某張圖片或其相似版本，以及哪些其他頁面使用了它們。一個較早、附有說明的頁面，可能會寫出地點名稱，或證明某張照片比貼文宣稱的更舊。

所以先檢查檔案。如果照片是直接從手機或相機拿來的，座標可能仍在裡面，而讀出它們只要一分鐘。如果照片來自社群動態，標籤多半已經消失，因為發布平台會重新編碼上傳的檔案（為什麼照片分享後會失去位置）。

三種方法在不同的照片上失效，所以它們能良好地互補。一張著名廣場的截圖沒有 GPS 標籤，但 Lens 很可能認得出來。一張安靜小巷的手機照片在網路上沒有相符結果，但它的標籤可能還在。一張被轉貼的村莊街景照片兩者都沒有，只剩畫面中的線索可用。AI 地理定位如何運作一文說明模型如何讀取這些線索。

1. Step 1檢查檔案的 GPS在手機的照片 App 或電腦的檔案屬性中開啟原始檔，找找看有沒有座標。如果有，你就有答案了，其餘的步驟只是確認。
2. Step 2對整張圖執行 Lens在電腦上，前往 google.com，點選 Search by image（以圖搜尋），然後上傳檔案。在 Chrome 中，你也可以在網頁的圖片上按右鍵，選擇 Search with Google Lens（以 Google Lens 搜尋），結果會在側邊面板中開啟。請閱讀刊載相同或相似圖片的頁面，而不只是第一個標籤。
3. Step 3裁切後再搜尋一次拖曳選取框，框住一個細節：一座塔、一個招牌、一扇店面、一道山脊。每次裁切都可能通往不同的地方，而 Google 表示，選取較小的區域能得到更具體的結果。
4. Step 4讀取文字用 Lens 複製或翻譯招牌與菜單。店名或街名往往是找到地點最快的路徑。搜尋它，或在 Android 或 iPhone 的 Lens 中選取地址，就能在地圖中開啟。
5. Step 5剩下的部分交給 AI 估計如果 Lens 只回傳相似的地方，表示這個場景很可能沒有被大量拍攝與發布。AI 估計則改為讀取線索。GeoSpy 擴充功能會在 Chrome 的右鍵選單中加入 Find where this photo was taken（找出這張照片的拍攝地點），並在側邊面板中顯示地點、信心百分比與地圖。
6. Step 6在地圖上確認無論答案來自 Lens 還是 AI，都要視為候選。在 Google 地圖與街景中找到該地點，並比對幾項彼此獨立的細節。街景在某些國家覆蓋密集、在另一些國家則稀疏，因此請先檢查它在哪裡有覆蓋。

GeoSpy – Photo Location Finder 可以從 Chrome 線上應用程式商店免費安裝。照片分析需要 geospys.com 帳號與 GeoSpy Premium，每週 7.99 美元或每年 29.99 美元。如果 JPEG 仍帶有 GPS 資料，答案就來自它；否則你會得到根據可見線索所做的 AI 估計，並附有信心百分比。這個擴充功能只能與 geospys.com 通訊，而且在你右鍵點選圖片之前，什麼都不讀取。擴充功能頁面有詳細資料。

估計只是線索，不是事實，GeoSpy 也不例外。當照片沒有可用的線索時，GeoSpy 在 geospys.com 上會表示找不到地點。

至於你自己的搜尋，「Visual Search History」（視覺搜尋紀錄）這項設定預設為關閉，它會把你以圖搜尋的圖片儲存到你的 Google 帳戶中。當你在 Chrome 中對網頁使用 Lens 時，網頁的截圖與頁面資料會傳送給 Google；Google 表示，它只會暫時保存以回答查詢，並且不會用於訓練。

臉孔則是另一回事。在 Google 為 YouTube Shorts 中的 Lens 所寫的說明頁面上，Google 表示 Lens 不使用生物辨識的臉部辨識，不過知名的公眾人物仍可能出現在結果中。Lens 是用來辨識地點與物件的工具。這正是為什麼照片的背景有時比其中的臉孔更重要，就像一張在家中拍的自拍所示範的那樣。