Come capire dove è stata scattata una foto: 4 metodi

Una fotografia porta informazioni sulla posizione in due punti indipendenti: nei metadati allegati al file e nell'immagine stessa. I primi sono esatti e facili da leggere, ma spesso mancano. La seconda è sempre presente e mai esatta.

Capire con quale dei due si sta lavorando decide tutto su come procedere, e su quanto ci si può fidare della risposta.

È l'unico metodo che produce una risposta precisa, perché i ricevitori GPS di consumo sono specificati entro 4,9 m sotto cielo aperto, quindi va sempre provato per primo. Le coordinate sono memorizzate nei metadati EXIF della foto, scritti dal telefono nel momento dello scatto usando il suo ricevitore GPS.

Il problema è quante volte mancano, e perché succede vale la pena capirlo. I metadati vengono rimossi dalla maggior parte dei social durante il caricamento, scartati da molte conversioni di formato, e non vengono mai scritti se i servizi di localizzazione erano disattivati. In pratica, ogni immagine passata da un feed social ha quasi certamente perso i dati: cosa fare in questo caso è una guida a parte, e Instagram in particolare li rimuove prima ancora che tu veda il post.

La ricerca inversa non analizza la geografia. Trova immagini visivamente simili e ti permette di leggere il luogo dal contesto in cui si trovano quelle copie. È quindi ottima per monumenti, hotel, ristoranti e tutto ciò che è stato fotografato da molte persone, e quasi inutile per una strada residenziale qualsiasi. Per un edificio famoso, identificare il monumento dalla foto è di solito più rapido che cercare le copie.

• Google Lens: il più forte su monumenti, prodotti e testo presente nell'immagine.
• Yandex: costantemente il migliore nel riconoscere edifici e luoghi, soprattutto al di fuori dell'Europa occidentale e del Nord America.
• Bing Visual Search: buona copertura generale, utile come secondo parere.
• TinEye: trova copie esatte e ritagli invece di scene simili; ideale per risalire a dove un'immagine è stata pubblicata per la prima volta.

Usane più di uno. I loro indici differiscono abbastanza che una foto senza risultati su Google può trovare corrispondenza immediata su Yandex. Li confrontiamo nel dettaglio nella guida agli strumenti.

È il più recente dei quattro e l'unico che funziona quando una foto è sia priva di metadati sia assente dal web. Il modello ha imparato come appaiono i luoghi: la forma dei cordoli, il colore delle targhe, la specie degli alberi, il modo in cui sono tesi i cavi elettrici.

Regola le aspettative sulla giusta risoluzione. Un buon risultato è la città giusta, o la regione giusta del paese giusto. Una scena distintiva può cadere entro poche centinaia di metri; un interno anonimo o un primo piano di erba non produrranno una risposta significativa, e uno strumento che sostiene il contrario sta tirando a indovinare. Su geospys.com questa analisi è inclusa in un abbonamento settimanale o annuale: vedi cosa include GeoSpy Premium.

1. Step 1Trova ogni testoNomi di negozi, cartelli stradali, manifesti, targhe. Un solo nome di attività insieme alla lingua basta spesso a raggiungere da solo una strada.
2. Step 2Identifica lingua e scritturaAnche un testo illeggibile restringe molto le possibilità. Segni diacritici, alfabeto e convenzioni tipografiche separano rapidamente i paesi vicini.
3. Step 3Osserva la stradaDa quale lato scorre il traffico, colore e disegno delle linee, marcature dei cordoli, forma di dissuasori e segnali. L'arredo stradale è standardizzato a livello nazionale e raramente mente.
4. Step 4Leggi le infrastruttureForma dei pali della luce, tipi di prese negli interni, colore delle cassette postali, livrea degli autobus. Cambiano ai confini anche quando il paesaggio no.
5. Step 5Poi il paesaggioVegetazione, colore del suolo, terreno, inclinazione dei tetti e materiali da costruzione danno una fascia climatica e spesso una regione.
6. Step 6Infine il soleLa direzione e la lunghezza dell'ombra vincolano la latitudine e l'ora del giorno. Combinate con la stagione ricavata dalla vegetazione, possono escludere interi emisferi.

È la disciplina che allenano i giocatori competitivi, e si trasferisce direttamente: la routine di allenamento lavora sugli stessi indizi nell'ordine che li legge più in fretta.

I metodi si completano più che alternarsi. Il flusso di lavoro più efficace parte dai metadati, passa alla ricerca inversa, usa l'IA per formulare un'ipotesi e infine la lettura manuale per confermarla o scartarla. Per una foto su una pagina web, un'estensione di Chrome può eseguire il controllo dei metadati e la stima con IA con un solo clic destro.