Cómo saber dónde se tomó una foto: 4 métodos

Una fotografía lleva información de ubicación en dos lugares independientes: en los metadatos adjuntos al archivo y en la propia imagen. Los metadatos son exactos y fáciles de leer, pero con frecuencia faltan. La imagen siempre está ahí, y nunca es exacta.

Entender con cuál de las dos estás trabajando lo decide todo sobre cómo proceder y sobre cuánto debes fiarte de la respuesta.

Es el único método que da una respuesta precisa (los receptores GPS de consumo están especificados para un error de 4,9 m como máximo a cielo abierto), así que siempre es lo primero que se prueba. Las coordenadas se guardan en los metadatos EXIF de la foto, y las escribe el teléfono en el momento de la captura con su receptor GPS.

El problema es lo frecuente que resulta que falten, y conviene entender por qué ocurre. La mayoría de las redes sociales borran los metadatos al subir la foto, muchas conversiones de formato los descartan y nunca se escriben si los servicios de ubicación estaban desactivados. En la práctica, cualquier imagen que haya pasado por un feed social casi seguro que los ha perdido: qué hacer cuando es así es una guía aparte, e Instagram en concreto los elimina antes de que llegues a ver la publicación.

La búsqueda inversa no analiza la geografía. Encuentra imágenes visualmente parecidas y te deja leer el lugar en el contexto en el que están esas copias. Eso la hace excelente para lugares emblemáticos, hoteles, restaurantes y cualquier cosa que haya fotografiado mucha gente, y casi inútil para una calle residencial corriente. Con un edificio famoso, identificar el lugar por la foto suele ser más rápido que buscar copias.

• Google Lens: el más fuerte con lugares emblemáticos, productos y texto dentro de la imagen.
• Yandex: de forma constante el mejor para emparejar edificios y fachadas de lugares, sobre todo fuera de Europa occidental y Norteamérica.
• Bing Visual Search: buena cobertura general, útil como segunda opinión.
• TinEye: encuentra copias exactas y recortes en lugar de escenas parecidas; ideal para rastrear dónde se publicó una imagen por primera vez.

Usa más de uno. Sus índices difieren lo bastante como para que una foto que en Google no da nada coincida a veces al instante en Yandex. Los comparamos con detalle en la guía de herramientas.

Es el más nuevo de los cuatro y el único que funciona cuando una foto no tiene metadatos y tampoco está en la web. El modelo ha aprendido cómo son los lugares: la forma de los bordes de las aceras, el color de las placas, la especie de los árboles, la manera de tender los cables eléctricos.

Ajusta tus expectativas a la resolución correcta. Un buen resultado es la ciudad correcta, o la región correcta del país correcto. Una escena distintiva puede quedar a unos cientos de metros; un interior liso o un primer plano de césped no darán una respuesta con sentido, y una herramienta que afirma lo contrario con seguridad está adivinando. En geospys.com este análisis viene con una suscripción semanal o anual: consulta qué incluye GeoSpy Premium.

1. Step 1Busca cualquier textoNombres de tiendas, rótulos de calles, carteles, placas. El nombre de un solo negocio más un idioma suele bastar para llegar a una calle.
2. Step 2Identifica el idioma y la escrituraIncluso un texto ilegible acota mucho. Los signos diacríticos, el alfabeto y las convenciones tipográficas separan rápido países vecinos.
3. Step 3Mira la carreteraEl lado por el que circula el tráfico, el color y el patrón de las líneas, las marcas de los bordes de la acera, el diseño de bolardos y postes de señales. El mobiliario vial está normalizado a escala nacional y rara vez miente.
4. Step 4Lee la infraestructuraLa forma de los postes, los tipos de enchufe en interiores, el color de los buzones, la librea de los autobuses. Cambian en las fronteras aunque el paisaje no lo haga.
5. Step 5Después, el paisajeLa vegetación, el color del suelo, el terreno, la inclinación de los tejados y los materiales de construcción te dan una franja climática y a menudo una región.
6. Step 6Por último, el solLa dirección y la longitud de las sombras acotan la latitud y la hora del día. Combinadas con la estación que sugiere la vegetación, pueden descartar hemisferios enteros.

Es la disciplina que entrenan los jugadores competitivos, y se traslada directamente: la rutina de práctica repasa las mismas pistas en el orden que las lee más rápido.

Los métodos se complementan, no son alternativas. El flujo de trabajo más sólido ejecuta primero los metadatos, después la búsqueda inversa, tercero la IA para generar una hipótesis y por último la lectura manual para confirmarla o descartarla. Para una foto en una página web, una extensión de Chrome puede hacer la comprobación de metadatos y la estimación con IA con un solo clic derecho.