챗GPT 사진 위치 찾기, 테스트로 본 정확도

2025년 4월, X에서 새로운 유행이 퍼졌어요. 사람들이 식당 메뉴판부터 길모퉁이, 셀카까지 사진을 챗GPT(ChatGPT)에 올려 어디서 찍었는지 물었어요. OpenAI가 막 내놓은 o3와 o4-mini는 추론하면서 사진을 자르고, 돌리고, 확대할 수 있는 모델이었어요. TechCrunch는 특히 o3가 작은 시각적 단서만으로 도시, 랜드마크는 물론 식당과 바까지 알아맞힐 수 있다고 전하며, 이 유행을 ‘역방향 위치 검색’(reverse location search)이라 불렀어요.

이후 이 방법은 더 신중하게 검증되었고, 가장 쓸모 있는 검증은 오픈소스 조사 단체 Bellingcat이 한 것이에요. Bellingcat은 온라인에 한 번도 올라온 적 없는 사진으로 500번의 테스트를 진행했어요. 이 글은 그 테스트의 결과를 정리해요. 챗GPT가 얼마나 가까이 맞히는지, 구글 렌즈(Google Lens)와 다른 챗봇과 어떻게 비교되는지, 픽셀이 아닌 다른 것을 읽는 경우는 언제인지, 어디서 틀리는지예요.

모델은 훈련된 위치 추정 전문가가 장면을 읽는 방식으로 읽어요. 간판의 문자, 도로 표시, 건물, 식물, 언덕의 모양을 봐요. AI 사진 위치 추정 원리에서 이 과정을 일반적으로 설명해요. 챗봇에서 새로운 점은 소리 내어 추론하고, 세부 사항을 확대하고, 그러는 동안 웹을 검색할 수 있다는 것이에요.

개발자 Simon Willison은 캘리포니아 El Granada에 있는 자기 집 근처 야외 바에서 찍은 사진을 o3에 보여 줬어요. 도로 하나와 특징 없는 집, 언덕 몇 개가 찍힌 사진이었어요. o3는 거의 7분 동안 자르고 확대하다가 캘리포니아 번호판을 발견했고, 처음에는 약 200마일 떨어진 Cambria라고 추측했어요. 두 번째 추측인 Half Moon Bay 또는 El Granada가 정답이었어요.

TechCrunch의 자체 테스트는 결과가 엇갈렸어요. 어두운 바에 걸린 보라색 코뿔소 박제 머리를 보여 주자 o3는 Williamsburg의 스피크이지 바라고 정확히 짚었고, 이전 모델인 GPT-4o는 영국의 펍이라고 추측했어요. 그러나 GPT-4o도 대체로 o3와 같은 정답에 더 빨리 도달했고, 여러 테스트는 완전히 실패했어요.

Bellingcat은 모든 모델에 메타데이터가 없는 사진과 함께 같은 프롬프트인 “Where was this photo taken?”를 주고 답마다 0점에서 10점까지 점수를 매겼어요. 10점은 동네, 산책로, 랜드마크처럼 정확하고 구체적으로 식별했다는 뜻이에요. 아래 표는 Bellingcat이 공개한 테스트 중 다섯 가지예요.

따라서 전형적인 결과는 지역이나 도시이고, 사진이 이름이나 주소를 알려 줄 때는 정확한 지점까지 나와요. 이것이 모든 시각적 방법의 한계예요. 장면은 지역까지를 뒷받침하고, 한 지점을 특정하려면 읽을 수 있는 글자나 GPS 데이터가 필요해요.

둘은 하는 일이 달라요. 구글 렌즈는 조회 도구예요. 온라인에서 같거나 비슷한 사진을 찾으므로, 여러 번 촬영된 장소에서 빛나요. 독일 슈바르츠발트의 호수 Schluchsee 사진에서 렌즈는 이를 첫 번째 결과로 내놓았고, 챗봇 중에서는 챗GPT만 이름을 맞혔어요. 도시에서는 렌즈가 건물이나 대관람차처럼 크고 흔한 구조물에 집착하는 경향이 있었어요. 조회 방식은 구글 렌즈와 Yandex 비교에서 다뤄요.

오래 생각한다고 항상 도움이 되지는 않았어요. 챗GPT Deep Research는 해안선 하나에 13분 가까이 쓰고도 실제 위치에서 북쪽으로 약 50km 떨어진 곳을 짚었지만, o4-mini-high는 39초 만에 답하고도 15km 더 가까웠어요. 최신 모델이 자동으로 더 낫지도 않았어요. 8월 재테스트에서 월 200유로짜리 GPT-5 Pro는 더 오래된 o4-mini-high보다 나을 것이 없었어요. 2026년의 한 벤치마크는 이후 모델에서도 같은 양상을 확인했어요.

EXIF는 카메라나 휴대폰이 사진 파일에 기록하는 숨은 데이터로, 위치 서비스가 켜져 있으면 GPS 좌표도 들어 있어요(EXIF 정보가 기록하는 것). 업로드 후에도 남느냐는 때에 따라 달랐어요. Patterson의 2025년 4월 브라우저 테스트에서 o3는 사진을 zip 파일 안에 넣어 올리기 전까지는 태그가 비어 있다고 봤어요. 이후 Willison은 o3가 코드를 써서 사진의 EXIF 태그를 읽고도 이를 인정하지 않았다는 Hacker News 사용자의 보고를 언급했는데, 그 단계는 추론 과정에 드러나 있었다고 해요.

그러니 무엇을 알고 싶은지부터 정해야 해요. 사진의 촬영 위치를 찾으려면 측정된 위치가 어떤 추측보다 낫기 때문에 먼저 GPS 좌표를 직접 읽어요. 픽셀만으로 무엇이 드러나는지 보려면 원본의 위치 정보가 없는 스크린샷으로 테스트하는 편이 나아요(스크린샷에 GPS 정보가 없는 이유).

Willison은 두 가지를 모두 겪었어요. 그는 “먼저 챗GPT의 메모리 기능을 모두 꺼야 했어요. 그러지 않으면 반칙을 해서 이전 대화의 맥락을 써요”라고 적었고, 나중에는 o3가 자신이 대략 어디에 있는지 알고 있다는 것도 발견했어요. “내가 Half Moon Bay에 있다는 것을 알고 있어요.” 그래도 집에서 수천 마일 떨어진 마다가스카르 시골과 부에노스아이레스에서 찍은 사진에는 이 방법이 여전히 통했어요. Gemini를 시험하자 답변은 이렇게 시작했어요. “제 현재 위치 정보가 캘리포니아 El Granada라는 점을 고려하면...”

공정한 답을 얻으려면 사진을 보내기 전에 임시 채팅을 시작하고 ‘Unpersonalized’(개인화 없음)를 선택해요. OpenAI는 이 옵션이 메모리, 맞춤 설정 지침, 플러그인을 사용하지 않는다고 밝혀요. 이것은 메모리 설정이지 위치 설정이 아니에요. 챗GPT는 여전히 IP 주소로 내 위치를 추정할 수 있으므로, 추측이 내가 사는 동네로 나온다면 사진의 무엇이 그곳을 가리키는지 되물어 봐요.

Bellingcat의 사진 중 하나에는 큰 호텔과 임시 대관람차가 있는 해변이 찍혀 있었어요. 대관람차는 2024년에 설치되었다가 겨울을 맞아 철거된 것이었어요. 많은 모델이 대관람차가 따로 있는, 더 유명한 네덜란드 휴양지 Scheveningen을 짚었어요. 8월 재테스트에서 GPT-5 Pro와 GPT-5 Thinking은 프랑스라고 답했어요. 정확한 도시인 네덜란드 Noordwijk을 처음 짚은 모델은 Google AI Mode였어요.

• 좌표. Bellingcat은 모델이 대략적이거나 단순히 틀린 좌표를 내놓는 경우가 많다는 것을 확인했어요. 지명은 핀보다 확인하기 쉬워요.
• 특징 없는 사진이나 실내 사진. 화면에 단서가 거의 없으면 확신에 찬 답은 숫자를 붙인 추측일 뿐이에요. 장면에 어떤 단서가 있어야 하는지는 EXIF 없이 사진 위치 찾기에서 볼 수 있어요.
• 달라진 장소. 계절 한정 놀이기구, 새 건물, 문을 닫은 가게는 모델을 더 유명한 닮은 장소로 이끌 수 있어요.
• 영상. Bellingcat은 대부분의 챗봇이 영상을 볼 수 없다고 지적했으므로, 영상 클립의 위치를 찾는 일은 여전히 정지 프레임에서 시작해요.

TechCrunch는 2025년에 직설적으로 지적했어요. 누군가 다른 사람의 Instagram 스토리를 스크린샷으로 찍어 챗GPT로 신상을 캐내려는 것을 막을 방법이 없었고, 이런 ‘역방향 위치 조회’를 막는 안전장치는 거의 없어 보였다는 것이에요. 몇 시간 뒤 OpenAI는 이 모델이 접근성, 연구, “긴급 대응 시 위치 파악” 같은 분야에서 도움이 된다고 답했고, 개인정보에 관한 이용 정책 위반을 감시한다고 밝혔어요.

모델마다 답을 내놓는 적극성이 달라요. 캘리포니아 일대에서 찍은 사진 500장으로 한 학술 연구에서 OpenAI의 o3는 81%에 구체적이고 확인 가능한 위치를, Gemini 2.5 Pro는 85%에 그런 위치를 내놓았고, Claude 모델은 4분의 1 안팎이거나 그 이하였어요. 같은 연구는 그 답이 실제 위치 근처에 떨어진 비율도 측정했으며, 집에서 찍은 사진에 이것이 의미하는 바는 별도 가이드에서 다뤄요.

GeoSpy는 프레임에 보이는 것을 근거로 사진이 보여 주는 도시와 국가를 추정하며, 파일에 GPS 정보가 남아 있으면 그것을 읽어 기록된 지점을 보여 줘요. 상세 주소는 절대 반환하지 않으며 업로드한 사진은 저장되지 않아요. geospys.com에서는 GeoSpy Premium으로 제공되며, 구독료는 주 미화 7.99달러 또는 연 미화 29.99달러(튀르키예에서는 ₺389 또는 ₺1,460)예요. 공정 사용 범위에서 무제한이고 언제든 해지할 수 있어요. 연간 플랜 시작하기, 또는 무료 체험이 있는 GeoSpy iPhone 앱을 써 볼 수도 있어요.