Kan ChatGPT de locatie van een foto herkennen? Wat tests laten zien

In april 2025 verspreidde zich een nieuwe trend op X. Mensen uploadden foto's naar ChatGPT, van restaurantmenu's tot straathoeken en selfies, en vroegen waar ze waren genomen. OpenAI had net o3 en o4-mini uitgebracht, modellen die een afbeelding kunnen bijsnijden, draaien en inzoomen terwijl ze erover redeneren. TechCrunch meldde dat vooral o3 steden, bezienswaardigheden en zelfs restaurants en bars kon afleiden uit kleine visuele aanwijzingen, en noemde de trend “reverse location search”.

Sindsdien is de truc zorgvuldiger getest, het nuttigst door Bellingcat, de onderzoeksgroep voor open-sourcewerk, die 500 tests uitvoerde op foto's die nog nooit online waren. Deze gids zet op een rij wat die tests lieten zien: hoe dichtbij ChatGPT komt, hoe het zich verhoudt tot Google Lens en andere chatbots, wanneer het iets anders leest dan de pixels, en waar het misgaat.

Het model leest een scène zoals een getrainde geolocator dat doet: het schrift op borden, wegmarkeringen, gebouwen, planten en de vorm van de heuvels. Hoe AI-geolocatie werkt legt dat proces in het algemeen uit. Nieuw bij chatbots is dat ze hardop redeneren, in details inzoomen en tijdens het redeneren op het web kunnen zoeken.

De ontwikkelaar Simon Willison gaf o3 een foto die is genomen bij een openluchtbar in de buurt van zijn huis in El Granada, Californië: een weg, een anoniem huis en wat heuvels. Het besteedde bijna zeven minuten aan bijsnijden en inzoomen, zag een Californische kentekenplaat en gokte eerst Cambria, ongeveer 200 mijl verderop. Zijn tweede gok, Half Moon Bay of El Granada, klopte.

De eigen tests van TechCrunch waren gemengder. Bij een paarse, opgehangen neushoornkop in een slecht verlichte bar plaatste o3 hem correct in een speakeasy in Williamsburg, waar het oudere GPT-4o een pub in het Verenigd Koninkrijk raadde. Toch kwam GPT-4o vaker wel dan niet tot hetzelfde juiste antwoord als o3, en sneller, en meerdere tests mislukten volledig.

Bellingcat gaf elk model dezelfde prompt, “Where was this photo taken?”, bij foto's zonder metadata, en gaf elk antwoord een score van 0 tot 10. Een 10 betekende een nauwkeurige, specifieke identificatie, zoals een buurt, een pad of een bezienswaardigheid. De tabel toont vijf van de tests die het publiceerde.

Het typische resultaat is dus een regio of een stad, en de exacte plek wanneer de foto een naam of adres aanreikt. Dat is de grens van elke visuele methode: een scène ondersteunt een regio, en een punt vraagt om leesbare tekst of GPS-gegevens.

Ze doen verschillende klussen. Google Lens is een opzoeking: het zoekt naar dezelfde of vergelijkbare foto's online, dus het blinkt uit wanneer een plek vaak is gefotografeerd. Toen het Schluchsee kreeg voorgelegd, een meer in het Zwarte Woud in Duitsland, gaf Lens het als topresultaat, en ChatGPT was de enige chatbot die het noemde. In steden bleef Lens hangen bij grote, veelvoorkomende constructies zoals gebouwen en reuzenraden. Google Lens en Yandex vergeleken behandelt de opzoekkant.

Harder nadenken hielp niet altijd. ChatGPT Deep Research besteedde bijna 13 minuten aan een kustlijn en kwam ongeveer 50 km ten noorden ervan uit, terwijl o4-mini-high in 39 seconden antwoordde en 15 km dichterbij zat. Nieuwer was ook niet automatisch beter: in de hertest van augustus deed GPT-5 Pro, voor 200 euro per maand, het niet beter dan het oudere o4-mini-high. Een benchmark uit 2026 vond hetzelfde patroon bij latere modellen.

EXIF is de verborgen data die een camera of telefoon in een fotobestand schrijft, inclusief GPS-coördinaten wanneer locatie aanstaat (wat EXIF-gegevens vastleggen). Of die data de upload overleeft, is wisselend geweest. In Pattersons tests van april 2025 in de browser vond o3 de tags leeg tot hij de foto in een zipbestand uploadde. Willison merkte later op dat een gebruiker op Hacker News had gemeld dat o3 code had gebruikt om de EXIF-tags van een foto te lezen zonder dat toe te geven, hoewel die stap zichtbaar was in het redeneren.

Bepaal dus wat je wilt weten. Om te achterhalen waar een foto is genomen, lees je eerst zelf de GPS-coördinaten, want een gemeten positie wint van elke gok. Om te zien wat de pixels alleen onthullen, test je een screenshot, die niet de locatie van het origineel meedraagt (waarom screenshots geen GPS-gegevens hebben).

Willison liep tegen beide aan. Hij ontdekte dat hij “alle geheugenfuncties van ChatGPT eerst moest uitzetten, anders zou het valsspelen en context uit mijn eerdere gesprekken gebruiken”, en later dat o3 een ruw idee had waar hij was: “Het weet dat ik in Half Moon Bay ben.” De truc werkte nog steeds op zijn foto's uit landelijk Madagascar en Buenos Aires, duizenden mijlen van huis. Toen hij Gemini probeerde, begon het antwoord met: “Gezien mijn huidige locatiecontext El Granada, Californië...”

Voor een eerlijk antwoord start je een tijdelijke chat en kies je “Unpersonalized” voordat je de foto verstuurt. OpenAI zegt dat die optie geen gebruik maakt van geheugen, aangepaste instructies of plug-ins. Het is een geheugeninstelling, geen locatie-instelling: ChatGPT kan nog steeds schatten waar je bent op basis van je IP-adres, dus als een gok op je eigen stad uitkomt, vraag dan wat op de foto erop wijst.

Eén foto van Bellingcat toonde een strand met een groot hotel en een tijdelijk reuzenrad, in 2024 neergezet en voor de winter weggehaald. Veel modellen wezen naar Scheveningen, een bekender Nederlands strandoord met een eigen reuzenrad. In de hertest van augustus plaatsten GPT-5 Pro en GPT-5 Thinking het in Frankrijk. Google AI Mode was het eerste model dat de juiste plaats noemde: Noordwijk, in Nederland.

• Coördinaten. Bellingcat zag dat de modellen vaak ruwe of gewoon onjuiste coördinaten gaven. Een genoemde plaats is makkelijker te controleren dan een speldje.
• Weinig kenmerkende of binnenfoto's. Met weinig in beeld is een zeker antwoord een gok met een getal erachter. Locatie vinden zonder GPS-gegevens laat zien wat een scène nodig heeft.
• Plekken die veranderd zijn. Seizoensattracties, nieuwe gebouwen en gesloten winkels kunnen een model naar een bekendere look-alike sturen.
• Video. De meeste chatbots kunnen geen video bekijken, merkte Bellingcat op, dus een clip lokaliseren begint nog steeds met stilstaande beelden.

TechCrunch zei het in 2025 botweg: niets verhinderde dat iemand een Instagram Story van een persoon screenshotte en ChatGPT gebruikte om die persoon te doxen, en er leken weinig waarborgen tegen dit soort “reverse location lookup” te zijn. Uren later antwoordde OpenAI dat de modellen helpen op gebieden als toegankelijkheid, onderzoek en “het identificeren van locaties bij noodhulp”, en dat het misbruik van zijn gebruiksvoorwaarden op privacy in de gaten houdt.

Modellen verschillen in hoe bereidwillig ze antwoorden. In een academische studie van 500 foto's die rond Californië zijn genomen, gaf o3 van OpenAI bij 81% van de foto's een specifieke, controleerbare locatie en Gemini 2.5 Pro bij 85%, terwijl Claude-modellen dat in ongeveer een kwart of minder van de gevallen deden. Dezelfde studie mat hoe vaak die antwoorden dicht bij de echte plek lagen, en wat dat betekent voor foto's die thuis zijn gemaakt staat in een eigen gids.

GeoSpy schat de stad en het land die een foto laat zien op basis van wat zichtbaar is in het beeld. Wanneer het bestand nog GPS-gegevens bevat, leest het die en toont het de vastgelegde plek. Het geeft nooit een straatadres en geüploade foto's worden niet opgeslagen. Op geospys.com komt het met GeoSpy Premium, een abonnement van 7,99 US-dollar per week of 29,99 US-dollar per jaar (₺389 of ₺1.460 in Turkije), onbeperkt binnen redelijk gebruik en op elk moment opzegbaar. Kies het jaarabonnement, of probeer de GeoSpy-iPhone-app, die een gratis proefperiode heeft.