画像検索サイトのおすすめを、用途別に比較
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結論
画像検索サイトのおすすめは用途で変わります。Googleレンズはランドマークや商品、画像内の文字に強く、Yandexは建物や見慣れない土地の照合が得意です。TinEyeは似た場面ではなく同じ画像の複製や切り抜きを探します。Bingはセカンドオピニオン向きです。4つとも無料です。
「逆画像検索」という言葉には、性質のまったく異なる2つの作業が含まれています。1つは、同じ画像をほかの場所で見つけることです。最初に公開されたのはどこか、切り抜かれていないか、ほかに誰が使っているか、といったことがわかります。もう1つは、似た場面を見つけることです。同じ建物を別の人が撮った別の写真が、その建物の名前を挙げているページに載っている、という形です。
検索エンジンは、どちらか一方のために作られています。検索が「うまくいかない」ときの典型的な原因は、用途に合わないエンジンを選んでしまうことです。有名な建物に名前を付ける作業は、独自のツールを使う3つ目の作業にあたります。写真からランドマークを特定する方法で、そのツールを紹介しています。
おすすめの画像検索サイトで、いちばん精度が高いのはどれですか？
用途によって変わります。場所や建物の照合は、一般にYandexがいちばん正確です。ランドマーク、商品、文字ならGoogleレンズが最も正確で、特定のファイルと完全に一致するコピーを探すならTinEyeが最も正確です。
| エンジン | 得意なこと | 苦手なこと | 料金 |
|---|---|---|---|
| Googleレンズ | ランドマーク、商品、画像内の文字、植物や動物 | ごく普通の通りや、目立たない建物 | 無料 |
| Yandex | 建物、場所の外観、欧米以外の地域 | 商品の特定。画面はロシア語が優先 | 無料 |
| Bingビジュアル検索 | 汎用的な照合、ショッピング | これといって最も優れる分野はほとんどない | 無料 |
| TinEye | 完全一致のコピー、切り抜き、加工、最初の公開日 | 似ているが別の場面（そもそも探していない） | 無料プランあり、APIは有料 |
| AIによる位置推定 | オンライン上にコピーがまったくない写真 | 返すのは地域であり、完全一致ではない | サービスによる |
GoogleではなくYandexを使うべきなのは、どんなときですか？
被写体が商品ではなく場所のときは、Yandexを使います。西ヨーロッパと北米の外にある場所なら、なおさらです。Yandexはインデックスも照合の傾向も、商業的な物体より風景や建物を重視しています。
これは逆画像検索について知っておくべき最も実用的なポイントです。両者の直接比較は、全文を読む価値があります。Googleがあらゆる面で優れていると思い込んでいる人は、この点に驚くでしょう。目立たない集合住宅のような建物なら、Yandexはほぼ同じ建物をよく見つけ出しますが、Googleは一般的なストックフォトばかりを返します。
実践的なルールは、常に両方を試すことです。費用はかかりませんし、結果が食い違うことも多いため、どちらか一方を絶対視するのは誤りです。RevEyeやSearch by Imageのような拡張機能を使えば、複数のエンジンを1つの右クリックメニューにまとめられます。OSINT向けChrome拡張機能のガイドでは、これらを、ほかにも入れておく価値のある画像ツールと比べています。
TinEyeはほかのサイトと何が違うのですか？
TinEyeが照合するのは、場面ではなく特定の画像そのものです。同じファイルの切り抜き、リサイズ、色の変更、加工を見つけ、結果を古い順に並べ替えられます。これにより、その画像がオンラインに最初に現れた場所がわかります。
そのため、写真の場所を割り出すには不向きですが、別の問いにはうってつけです。この画像は、主張どおりのものなのかという問いです。古い順の並べ替えは、使い回された写真が速報として出回っているのを見抜く最速の方法で、これほど鮮やかにこなす無料のエンジンはほかにありません。TinEye公式のChrome拡張機能なら、最初からその順に並んだ結果を開けます。これはChromeで画像検索をするやり方で紹介している手段の1つです。
画像検索で何も見つからないときは、どうすればよいですか？
逆画像検索が働くのは、その場面がすでにオンラインにある場合だけです。ありふれた通りを撮った個人の写真では、何も見つかりません。その場合の選択肢は、画像そのものを読み取るAIによる位置推定か、視覚的な手がかりを自分で分析することです。
これは構造上の限界です。もっと優れたエンジンを選べば解決する、という話ではないため、はっきり述べておく価値があります。逆画像検索は、インデックスに対する照会です。自分の写真がそこになく、しかも似たものすら入っていなければ、返せる結果は存在しません。
AIによる位置推定は、逆の方向からこの問題に取り組みます。照合するのではなく、推論するのです。建築、道路標示、植生、看板、光の状態を、ある地域の根拠として読み取ります。出力は確定した住所ではなく、可能性の高い都市です。主張としては弱くなりますが、照合では何も得られないときにも使えます。これを製品に組み込むチームも、コードの上で同じ選択に直面します。その点は写真の位置推定APIのガイドで扱っています。geospys.comでは、AIによる位置推定は週間または年間のサブスクリプションで利用でき、何が得られるかはGeoSpy Premiumのガイドに詳しくまとめています。
どのエンジンでも、検索結果をよくするにはどうすればよいですか？
最も特徴的な部分だけを切り抜いて検索し、切り抜きは長辺をおよそ800px以上に保ち、同じ切り抜きを2〜3のエンジンにかけます。失敗した検索の大半は、エンジンの問題ではなく、切り取り方の問題です。
- Step 1被写体を1つに絞って切り抜く通り全体の写真には、照合エンジンにとって競合する手がかりが十数個も含まれます。建物の正面、看板、記念碑を1つだけ写せば、手がかりは1つになります。ぴったり切り抜いてから、もう一度検索してください。
- Step 2十分なピクセル数を保つ長辺がおよそ800pxを下回ると、照合の精度は急速に落ちます。小さな画像しかない場合は、切り抜いたあとではなく切り抜く前に拡大してください。
- Step 3文字は別に検索する写真に読み取れる文字があれば、通常のWeb検索にも入力してみてください。店名に言語名を添えて検索すると、どの画像検索エンジンよりも早く答えにたどり着くことがよくあります。
- Step 4左右反転した画像も試す写真は再投稿されるときに反転されることがあります。切り抜きを左右反転してもう一度検索すると、元の画像では見つからなかったコピーが見つかることもあります。
- Step 5一度に変えるのは1つだけ切り抜き方を変えるか、エンジンを変えるか、どちらか一方だけにします。両方を同時に変えると、ヒットしてもどちらの変更が効いたのかわからず、再現もできません。
これらはわずかな改善ではありません。画面全体では何も返ってこないのに、店先を切り抜くと完全一致が出てくる、という経験は例外ではなく普通のことです。限界を決めていたのは、エンジンではありませんでした。
これらの画像検索サイトは、写真のメタデータを読み取りますか？
いいえ。逆画像検索エンジンが分析するのはピクセルであり、メタデータではありません。ほとんどのエンジンは、アップロードされた画像のExifをどのみち削除します。写真のGPSタグの確認は、検索の前に自分で行う別の手順です。
これはよくある、しかも高くつく思い込みです。写真に座標が残っているなら、検索エンジンはまったく必要ありません。Exif情報のガイドで説明しているとおり、直接読み取れます。先にメタデータ、検索はその次です。
エンジンを使うよりも、土台となるスキルそのものを磨きたいなら、地理当てゲームがまさに同じ読み解きを鍛えてくれます。そのうえ、ほとんどは無料で遊べます。
よくある質問
- スマホで使える無料の逆画像検索はありますか？
- はい。Googleレンズは、iOSとAndroidの両方で、GoogleアプリとChromeに内蔵されています。YandexとBingもモバイルブラウザから使えます。プラットフォームごとの手順をご覧ください。どれもアカウントは不要です。
- 逆画像検索で、写真の撮影場所はわかりますか？
- 間接的にしかわかりません。同じ場面や似た場面のコピーが見つかり、そのコピーが載っているページから場所を読み取ります。その場面が一度も公開されていなければ、何も返ってきません。
- Googleで見つからないものを、Yandexが見つけられるのはなぜですか？
- インデックスも、照合の優先順位も違うからです。Yandexは場面や建物の構造的な類似性を重く見ており、Googleのインデックスが手薄な地域もカバーしています。そのため、Googleがストック画像を返すようなありふれた場所でも成功します。
- これらのツールは、アップロードした画像を保存しますか？
- 保存に関する方針は提供元ごとに異なり、時間とともに変わります。アップロードはすべて、手元の端末の外に出ることだと考えてください。手元で動くメタデータツールがWeb版より優れているのは、まさにこのためです。機密性の高いものを送る前には、最新の方針を確認してください。
参考文献
- Google Lens — Search with an image — Googleレンズの機能に関する公式の説明。
- TinEye — How it works — TinEye完全一致と古い順の動作について、根拠とした資料。