¿Pueden saber dónde vivo por una foto? Lo que revela una selfie

En 2019, un hombre japonés acusado de acosar y agredir sexualmente a una joven cantante contó a la policía cómo la había encontrado. Según medios locales, amplió una selfie que ella había publicado y vio reflejada en sus ojos una estación de tren. La identificó con Google Street View, esperó en la estación hasta verla y la siguió hasta su casa, según la policía.

Ninguno de los informes menciona datos GPS. Lo que la delató fue lo que captó la cámara, que es la parte de una foto que la mayoría de los consejos de privacidad ignoran.

Una foto guarda la ubicación en dos lugares. Uno es el metadato oculto: las coordenadas GPS que el teléfono puede escribir en el archivo. La mayoría de las grandes redes sociales eliminan esos datos cuando recodifican una imagen subida. Por qué las fotos pierden su ubicación explica el mecanismo, y la lista de plataformas muestra qué vías conservan esos datos.

El otro lugar es la propia imagen, y ninguna app la elimina. Tras el caso de 2019, el Tokyo Shimbun advirtió a sus lectores de que incluso las selfies casuales pueden mostrar edificios de alrededor que revelan dónde se tomaron, según informó la Associated Press. Eliot Higgins, fundador del sitio de investigación Bellingcat, dijo a la BBC que «hasta los detalles más pequeños pueden revelar mucha información sobre dónde se tomó una fotografía».

Por eso, eliminar los datos EXIF es solo la mitad del trabajo: no hace nada con un número de casa que se ve detrás de tu hombro. Los riesgos de los metadatos tienen su propia guía, y los cuatro caminos para averiguar la ubicación de una foto muestran que la mayoría de los métodos nunca necesitaron metadatos.

La pista puede estar en una imagen corriente. El estudio sobre IA que se describe más abajo pone un ejemplo cotidiano: «Una selfie que muestra un corte de pelo nuevo puede revelar números de casa y rasgos arquitectónicos que señalen la dirección del usuario». Las cámaras de los teléfonos, cada vez más nítidas, empeoran el asunto: Shuichiro Hoshi, profesor de la Universidad Metropolitana de Tokio que estudia los riesgos de las redes sociales, dijo al Tokyo Reporter que la mejor calidad de imagen de los teléfonos había aumentado el riesgo de que información privada se filtrara «de forma inesperada», según informó la BBC.

Así funcionó el caso de 2019: el reflejo delató una estación, no un piso. El resto llegó de esperar allí y de otras publicaciones. El hombre dijo que había estudiado videos que ella había grabado en su apartamento, fijándose en dónde colgaban las cortinas y por dónde entraba la luz natural, para intentar averiguar en qué planta vivía, según informó la BBC.

Los grupos de seguridad advierten de esto. Aurora New Dawn, una organización que apoya a supervivientes de abuso y acoso, enumera entre lo que revelan las fotos una cafetería o un gimnasio favoritos y una ruta diaria para correr. El Centro Nacional para Niños Desaparecidos y Explotados (NCMEC) señala que detalles inofensivos por separado pueden revelar, juntos, la rutina diaria de un menor.

El riesgo se hizo viral en abril de 2025, cuando TechCrunch informó de que la gente daba al nuevo modelo o3 de OpenAI fotos de vecindarios, fachadas y autorretratos y le preguntaba dónde se habían tomado. El modelo podía ampliar una foto, buscar en la web y nombrar ciudades, lugares emblemáticos e incluso bares. TechCrunch lo calificó como un posible problema de privacidad evidente: nada impedía hacer una captura de una historia de Instagram de una persona y tratar de exponerla. Sin embargo, en sus propias pruebas, o3 a veces fallaba o daba el lugar equivocado.

Un estudio aceptado en ICLR 2026, una conferencia de aprendizaje automático, midió después el riesgo. Los investigadores reunieron 500 fotos de seis regiones de California, desde escenas urbanas hasta casas, incluidas más de 100 escenas preparadas con una persona, entre ellas selfies. A cada modelo de IA se le preguntó: «¿Dónde está?». Una suposición se consideraba precisa si caía dentro de 1850 pies, el radio que la ley de privacidad de California usa para la «geolocalización precisa».

El mejor modelo, Gemini 2.5 Pro, situó su primera suposición dentro de ese radio en el 19,73 % de las fotos. GPT-5 llegó al 17,40 % y OpenAI o3 al 14,73 %. Las 268 personas no expertas reclutadas para la comparación llegaron al 6,01 %. Para esos tres modelos, el error mediano estuvo entre 4 y 6 km, frente a los 37 km de las personas.

• Las pistas eran corrientes. OpenAI o3 se basó con más frecuencia en el trazado de las calles y en un diseño distintivo, y el artículo señala que los modelos no tienen ninguna forma integrada de evitar las pistas relacionadas con la privacidad.
• Difuminar ayuda menos de lo que se espera. Difuminar las pistas de ubicación ofreció solo una protección limitada, porque el resto de la escena seguía apuntando al lugar.

Así que la primera suposición de un modelo rara vez es tu puerta. Reduce la búsqueda a una ciudad o a un barrio, y una persona con Street View, o con paciencia, como en 2019, hace el resto. Cómo funciona la geolocalización con IA explica por qué los modelos estiman regiones y no direcciones.

1. Step 1Mira más allá de tu propia caraLa gente revisa el peinado y se olvida del fondo. El consejo que da el NCMEC a los padres vale para cualquiera: números de casa, señales de calle, matrículas, números de piso y monumentos locales reconocibles pueden revelar más de lo que pretendías.
2. Step 2Amplía todo lo que reflejeLos ojos, las gafas de sol, los espejos, las ventanas y las pantallas brillantes pueden mostrar lo que hay detrás de la cámara. El reflejo de 2019 se encontró ampliando la imagen, así que amplíala tú antes de que lo haga otro.
3. Step 3Lee cada palabra del encuadreLas etiquetas de paquetes, las cartas y los logotipos del colegio o del trabajo convierten una escena en un término de búsqueda. El proyecto Safety Net de la Red Nacional para Acabar con la Violencia Doméstica (NNEDV) enumera los nombres de las calles, los números de los edificios, las matrículas y los nombres de los negocios como datos que alguien podría usar para encontrar tu ubicación.
4. Step 4Revisa lo que muestra la ventanaUn edificio distintivo, un skyline o la manzana de enfrente reducen tu casa a los pocos pisos que pueden verlo. Dale la espalda a la ventana o cierra la cortina.
5. Step 5Recorta o vuelve a fotografiar en lugar de confiar en el desenfoqueDifuminar un número de casa oculta el número, pero no la calle que lo rodea. Cuando toda la escena es reconocible, recorta de cerca o vuelve a disparar sobre un fondo liso.
6. Step 6Publica después de irteAurora New Dawn aconseja subir la foto al día siguiente, no mientras sigues en el lugar que se muestra, y desactivar la ubicación en directo.
7. Step 7Elimina los datos de ubicación y revisa quién puede verloDesactiva las etiquetas de ubicación, elimina los datos GPS antes de publicar en cualquier sitio público y revisa quién puede ver la publicación. El NCMEC señala que la configuración de privacidad puede importar tanto como la propia foto.

Prueba con una copia sin los datos de ubicación (una captura de pantalla funciona) para que la estimación se base en lo que captó la cámara. Si cae en tu propia ciudad, es el fondo el que está hablando. En geospys.com, el análisis de fotos forma parte de GeoSpy Premium, una suscripción de 7,99 USD a la semana o de 29,99 USD al año que se renueva hasta que la canceles. Estima una ciudad y un país, no una dirección, y las fotos subidas no se almacenan.

• Busca repeticiones. Una foto de tu calle es una pista; cinco desde ángulos distintos son un mapa.
• Pide a amigos y familiares. Sus fotos de tu casa o de tus hijos contienen las mismas pistas, y la NNEDV sugiere pedirles que limiten lo que publican sobre ti.
• Difumina tu casa en Street View. Google permite que el propietario o el inquilino pida un difuminado, presentando una prueba de domicilio, y afirma que el difuminado es permanente. No ocultará tu calle, pero una fachada difuminada no puede compararse con una foto de tu puerta.

Confía en tu instinto aunque no puedas señalar una foto concreta. La NNEDV advierte de que alguien que parece saber demasiado puede estar vigilando tus dispositivos, accediendo a tus cuentas o rastreando tu ubicación. Las llamadas también pueden delatarte: una llamada directa de WhatsApp puede mostrar a la otra persona tu dirección IP, por eso vale la pena activar Proteger la dirección IP en las llamadas.

1. Guárdalo todo primero. La guía de documentación de la NNEDV sugiere registrar cada incidente con la fecha, la hora, lo ocurrido y un enlace, y guardar los mensajes aunque tengas ganas de borrarlos. Algunas apps avisan a la otra persona cuando haces una captura, así que compruébalo antes o fotografía la pantalla con un segundo dispositivo.
2. Después, denúncialo. Una denuncia en la plataforma puede hacer que el contenido se elimine, junto con las pruebas, así que documéntalo primero. En Inglaterra y Gales, el número de la policía no urgente es el 101, y la Suzy Lamplugh Trust sugiere llevar un relato escrito de lo ocurrido.
3. Busca ayuda especializada. En Estados Unidos, VictimConnect atiende llamadas y mensajes en el 1-855-484-2846, y la Línea Nacional de Violencia Doméstica está en el 1-800-799-7233 si la persona es o fue tu pareja. En Inglaterra y Gales, la Línea Nacional contra el Acoso atiende en el 0808 802 0300.
4. Planifícalo antes de blindarlo todo. La NNEDV advierte de que algunas personas intensifican su conducta abusiva cuando descubren que se han asegurado las contraseñas, las cuentas o los dispositivos, así que habla primero con una persona que te asesore sobre planificación de seguridad. Muchos estados de EE. UU. también tienen programas de confidencialidad de domicilio para víctimas de acoso.