如何從照片線索判斷國家：依序閱讀各項線索
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簡短回答
要從照片線索判斷國家，請先讀取受規範的細節：行駛方向、道路標線、車牌、電線桿與路標。因為是政府規定的，這些東西會在國界上突然改變；而地貌與植被則會逐漸變化，容易誤導。
每一條好的國家線索背後，都有同一個組織原則，值得在列出任何清單之前先說明：受規範的事物勝過自然的事物。如果是政府規定的，它就會在邊界停止；如果是大自然形成的，它就會在邊界上逐漸淡化。
車輛靠道路的哪一側行駛？
這永遠是第一個問題。全世界約有三分之一靠左行駛，因此一眼就能排除大部分地圖，而且幾乎在每一張街景照片中都看得到，不需要讀取任何文字。
全球約 35% 的人口靠左行駛，而且這個分界是依循過去的殖民集團，而不是地理位置，這也是為什麼相鄰的國家可能不同。它在影像品質差時仍然有效：你不需要辨識招牌或車牌，在模糊、壓縮或光線不佳的畫面中，停放車輛的位置與交通方向仍然清楚可見，而其他線索往往已經無法辨識。
要注意這個陷阱：一張車道、停車場或單行道的照片，無法告訴你全國的規則。請使用雙向交通的道路。
道路標線如何幫你從照片線索判斷國家？
非常多，因為線條的顏色與樣式是全國統一設定的。黃色中線、白色中線、單線與雙線的邊緣標記，以及是否有緊急停車道，都會在看起來一模一樣的相鄰國家之間有所不同。
| 線索 | 縮小到 | 判讀速度 |
|---|---|---|
| 行駛方向 | 世界約三分之一 | 立即 |
| 中線顏色 | 一組國家 | 立即 |
| 車牌形狀與色帶 | 一個國家 | 數秒 |
| 路標的形狀與安裝方式 | 一個國家 | 數秒 |
| 電線桿設計 | 一個國家 | 數秒 |
| 護柱與路緣標記 | 一個國家 | 數秒 |
| 郵筒顏色 | 一個國家 | 看得到時立即 |
| 書寫系統 | 一小群國家 | 立即 |
每一列都是某個政府決定的事項。這正是它們值得學習的原因：清單是有限的，改變緩慢，而且不取決於季節或天氣。
不讀字，文字能告訴你多少？
光是書寫系統，通常就能縮小到少數幾個國家。變音符號能區分共用同一字母系統的語言，而一個可讀的店名加上一個推測的國家，往往就能透過地圖搜尋找到確切的街道。
不要因為文字很小就跳過這一步。即使是無法閱讀的招牌，也帶有書寫系統、字母形狀，而且常常還有電話號碼格式；廂型車上的國碼，就足以直接決定答案。
自然的線索什麼時候真正有幫助？
適合用來在候選之間做最後取捨，而不是當作起點。植被能給出氣候帶，土壤顏色能縮小地區，陰影方向能區分半球；但這些只有在受規範的線索已經讓你剩下兩三個候選國家之後，才會有用。
如果先用它們，就會產生誤導。桉樹生長在澳洲、西班牙、葡萄牙、加州與衣索比亞；松樹在整個北半球看起來都像松樹。植物確實是證據，只是太早使用時證據力很弱。
太陽是個被低估的例外，值得好好讀懂。正午時陰影大致朝北落下，就代表位於北半球，反之亦然；當兩個候選國家位於赤道的兩側時，這會是決定性的區分。
如果照片裡根本沒有線索呢？
那就無法定位，而承認這一點才是正確的答案。室內場景、特寫、單純的天空與大幅裁切的畫面，都沒有任何地理證據；從這些畫面中得出一個有信心的國家，不過是包裝過的猜測。
這對自動化工具和對人一樣適用，這也是為什麼低信心分數是一項資訊，而不是故障。
常見問題
- 縮小國家範圍最快的方法是什麼？
- 先看行駛方向，再看中線顏色。兩者都是即時的，而且在畫質差時仍能辨識；兩者合起來，就能在你還沒讀任何一個招牌之前，排除世界上大部分的國家。
- 車牌是可靠的線索嗎？
- 非常可靠，而且你不需要記住設計。車牌比例，以及側邊色帶的有無與顏色，光是這些就能區分大多數地區。
- 能只靠植被辨識國家嗎？
- 很少能。植被只能給出氣候帶，而氣候帶會橫跨好幾個大洲的許多國家。它很適合做最後取捨，但不適合當起點。
- 這些線索對一般照片也有效，而不只是街景嗎？
- 有效。它們是世界的特性，而不是影像的特性。同一份檢查清單，適用於定位任何一張照片。
資料來源
- Vienna Convention on Road Signs and Signals — UNECE為什麼路標在各個聯盟內部是統一的，而在不同聯盟之間則不同。
- GPS Accuracy — GPS.gov視覺線索無法接近的精確度：4.9 公尺的半徑。